Manus AI是炒作还是真神？会给制造业带来那些影响？

3月6日一早，Manus在全网刷屏，官方视频中Manus AI联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak）说：Manus是第一个通用AI Agent。

因为这个产品让AI不仅仅只能与人聊天，而是真正的可以独立完成一个任务项目

全网都在疯狂寻求内测码

闲鱼上更有把内测码买到3万块的高价

Manus到底怎么样？

究竟和其他AI有什么不同？

能做哪些事情？

到底是不是被吹出来的？

是骗局圈钱还是真的新浪潮？

本文带你详细了解Manus，讨论他的带来的影响和可能性，之后我们再来做出判断。

一个真正可以干活的员工

在此前，人们与AI的互动还只能和他聊天，AI的生产力也仅仅只局限在文本层面。

不过后续也有很多开发者将程序和AI结合。

有cursor这一类的编程助手，告诉他要写点什么，他就可以完成一段代码的编写并测试错误。

这些工具通过AI生成文本后，再用程序进行一些操作来完成更丰富的功能。因为功能是依靠程序来完成，所以功能还是有局限的。

不过这些工具让我们初步窥探了未来的超级AI。

Manus则是让AI真的可以从头到尾完成一个大项目。

他与其他AI工具的不同就是：他可以自己去使用工具，一步一步地完成任务。

废话不多说，我们实际看官方的一个示例来快速了解他的能力：

现在我们告诉Manus一个任务：

我们打算带着未婚妻去日本旅游，要求他做一份旅游攻略：

这个任务涉及非常多的环节，要查各方面的资料，比较各种信息，将数据对标到相应的地图上，整理好信息，做成合适的文件等等非常多事情

要是自己用Deepseek来做的话，也是非常麻烦

由于AI模型的字数限制，就会导致数量和内容质量不可兼得。

如果直接问的话，就会出现如下回答：

非常简略

所以就需要拆成一个个环节，不停问AI，重要信息还要一个一个问。并且还要人工在浏览器和笔记软件之间来回切换整理才能完成。

我们来看看Manus是如何工作的：

值得一提的是，每个Manus在服务器上都有自己的一台「电脑」，然后他会在这个电脑上来完成自己的任务。

因为Manus是在自己电脑上工作的，所以用户可以关了电脑完全不用理，之后等他任务完成就可以

首先，他在自己的电脑上创建了一个文档，然后制定了一份工作计划：

这是他制定的工作代办：

Manus每完成一个小任务，就会自己在工作安排上打上一个小叉子，代表完成任务。

接下来让我们看看他是如何做的：

Manus紧接着开始搜索去日本的交通方式，然后点开了网页，一页一页的查看需要的信息

之后他就一直在不停地查找各种各样的信息，并把找到的有用的信息保存记录下来：

后续Manus还整理了各种事项

让我们直接看最后的结果吧：

Manus把所有信息都整理的非常好，并且还用做了一个网页来当做旅游手册。

网页非常长，小编截取了几个片段

这个网页设计看起来还是挺不错的，美观，简洁，清晰。

内容整理得也不错，很详细全面

Manus还在地图上把所有地点标记出来了，还是挺方便的

旅游可能用到的各种信息也整理了。

综合看下来，Manus准备的这份旅游计划质量非常高，非常出色地完成了这次任务。

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在Manus的官网上，有50个示范案例，演示了Manus在各个领域各方面的工作能力：

我们简单看几个：

Manus还可以分析某个地区疾病流行情况。

他自己去搜集了各种数据和报告，之后用工具并制作了一份图表：

Manus去查阅Adobe相关的发展史，制作了一份写作计划，最后把Adobe公司的发展史写成了一本50页的小说式传记！

Manus根据给出的信息，制作一份关系图谱：

它还可以定制音乐，优化网站，在自己的电脑上安装Python编写程序参加比赛，优化网站SEO等等很多任务。

在少数拿到内测码的用户测试中，还发生了一个有趣的事情：

Ring Hyacinth老师让Manus 教她拍恐怖片，Manus先是打开B站现学了20多分钟，然后打开了搜狐的文章，看了一会儿后点了举报。

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到这里我们可以看见：Manus不止有其他AI所拥有的智慧大脑，而且还拥有使用工具的能力，并且可以自己完成一个需要多环节的任务。

正如「Manus」的名字寓意，它在拉丁文里象征着「手」 。

Manus有着很高的能力，非常高的生产力，他有着非常高的潜力等着人们去开发。别忘了他甚至可以自己编写程序来完成一个任务。

是炒作还是真实力？

Manus引发新技术革命了吗？是里程碑吗？

Manus到底是不是下一个DeepSeek？

是不是一个国运级的新技术？

是不是实现了什么理论突破？

从理论学术上来看，Manus并没有做出多少创新。它的原理非常简单。正如Manus产品负责人所说：

「真的非常简单，就是没有秘密，就是相信模型的力量。」

简单的来理解，就是AI想要用一个工具的时候，他就输出一条命令行指令，然后电脑就能执行那条命令了。就像人输给电脑命令行指令一样。

而能完成环节特别多，特别复杂的任务，也不是研发一个非常强的超级大模型，让他能一次输出50页的小说。

而是有好几个AI来合作完成这个任务，就像一个团队一样。比如有一个负责任务规划，然后几个AI负责搜索资料，几个AI负责执行命令，几个AI负责处理文档。

而且官方还提到，正是因为有令人惊叹的开源社区，Manus才能有如此强的能力

Manus团队做了非常多的优化和协调。

他们针对性微调了好几个在特定场景使用的AI，然后做了一个让他们能够很好的合作框架。

这样Manus AI 团队就完美的完成了你的任务。

Manus所做的事，更多的是工程上的融合，创新，和优化，而不是理论上的创新。

这一套技术模式并不新颖。

无论是Multiple Agent（多智能体）的架构，还是虚拟机的运行方式，此前已经出现在Anthropic发布的Computer Use、微软开源的Agent框架OmniParser等产品中。

在之前也有很多类似的产品，例如ChatGPT的GPT商店，字节跳动的扣子，被称为第一个AI程序员的Devin，AI Agent项目更是数不胜数。

在他们之中，有的功能很受限制，有的特别复杂，有的agent就只是一个提示词造出来的，这些都没有很好的实现用户的需求。

很多网友苦AI agent久矣，有些功能虽然简单，但是AI厂家都没有精力做。仅有几款软件不错，例如cursor能把AI的能力较为充分的发挥出来，将AI融入到生产之中。

但cursor却又只是一个编程领域的AI软件。这也导致网上有很多教学这个代码软件的其他用途，来把AI融入到工作流之中。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

这也是很多人非常推崇Manus的原因：他们团队把这些技术优化的很好，用起来非常方便，真正能实现让AI全自动来做一些事情。

Manus就只是一个好用的工具，把其他厂商开发的大模型的能力充分发挥出来，可以更好融入到生产中。

很多营销号把Manus吹的过于离谱，学术上比肩deepseek，然后又有很多人觉得只是工程上的优化没有理论创新，就造成了目前网上关于Manus评价的两极分化。‍

Manus对制造业有何影响？

传统制造业的数字化转型已进入深水区。

尽管工业机器人、MES系统等工具极大提升了生产效率，但供应链波动、工艺优化滞后、跨部门协同低效等问题依然困扰着企业。

一位汽车零部件厂商的CEO曾坦言：「我们的车间能自动生产上万个零件，但决定采购哪家钢材、如何平衡库存与订单，仍然依赖十几个人的经验博弈。」

那么，Manus对制造业意味着什么呢？

在制造业中，效率和质量是企业的生命线。

Manus的出现，为制造业带来了全新的可能性。

例如上一段提到的三个问题：

供应链管理的升级

粒子熔炉认为，Manus可以在48小时内完成了传统团队需要两周的工作：

1. 自动爬取全球上百家供应商的产品参数、认证资质、交货记录
2. 构建成本模型，综合关税、物流、汇率等因素计算真实采购成本
3. 生成动态比价表，标注出3家性价比最优且符合ESG标准的候选企业
4. 整个过程完全自主运行，最终报告包含可视化图表、风险提示和议价策略建议。
   

生产工艺的升级

1. 调取MES系统中3年的生产数据，识别温度曲线与缺陷率的关联性
2. 对比学术论文库，找到适用于该工艺的强化学习算法
3. 生成工艺参数优化方案，并模拟验证调整后的良品率提升空间
4. 最终将某关键工序的废品率从8.3%降至4.1%，每年节省成本超千万。

跨部门协同的升级

1. 解析研发部门的技术文档，自动生成供应商询价清单
2. 监控采购进度，在关键节点提醒延误风险
3. 同步生产计划与物料库存，动态调整排产方案

Manus的出现让我们看到了AI技术的巨大潜力。

然而，这仅仅是开始。随着技术的不断发展和成熟，AI将在发挥更大的作用，将会越来越广泛地改造着我们的工作和生活。

这种现象正在逐渐证实，OpenAI创始人Sam Altman在2024年年底的年终总结中提到的那个判断：

「我们相信2025年会看到第一批人工智能代理加入劳动力大军，并从根本上改变公司的产出。」