数据驱动

MMB Volum-e在完成评估后，全面部署amsight质量管理平台，通过整合粉末、工艺与检测数据构建统一数据源，实现金属增材制造全流程可追溯性与航天合规，提升工艺稳定性并降低审核负担。

亚琛工业大学发表于《自然》期刊的新研究提出一种互联数字化的电弧增材制造方案，通过信息物理系统在实践中实现工业4.0原则。该研究构建了工件、装配与产品三级框架，定义了数据、安全及利益相关方交互在制造网络中的运作机制。基于数字孪生的数据驱动质量控制使焊接烟尘排放量降低12-40%，证实网络化生产可提升工艺质量、安全性及能效。

钢研关帅博士在《装备强国》沙龙分享数据与AI驱动的高温合金研发新范式。团队自研高通量设备、构建多模态数据库，AI模型预测误差低于10%，开发出媲美国际先进水平的新材料，并发现碳含量对开裂的非线性影响，为增材制造材料开发开辟新路径。