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AI预知火与钢之舞！武汉大学3D打印熔池预测神经网络

武汉大学团队开发TLE-PINN系统，结合物理信息神经网络与迁移学习，精准预测金属3D打印熔池行为。在42CrMo钢实验中，预测误差低于5%，计算时间从4小时缩至1小时，模型体积缩小12倍，为智能化制造提供轻量化方案。

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25-01-11 18:39

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