深度学习

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研究以21台设备、9192个部件及四种工艺验证，高分辨率成像结合深度学习可逾98%识别具体打印机，并判别工艺、材料、打印床位置与批次，为无标签防篡改的供应链溯源和高端工业防伪提供新路径。

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25-05-18 11:42

本文编译一篇2025年综述，梳理机器学习与人工智能在增材制造过程控制、材料设计、性能预测、缺陷检测和医疗中的应用，并介绍物联网、区块链与数字孪生的协同思路。文章同时讨论数据有限、质量不一、算法选择和工艺复杂性等限制及后续研究方向。

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25-01-20 09:23

本文综述了机器学习在增材制造中的最新应用，涵盖工艺参数优化、缺陷在线监测、材料与拓扑设计等全流程，并探讨了数据驱动与物理模型融合、数字孪生及智能决策等未来趋势。

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24-12-31 12:36

本文介绍2024年收录23个数据集、超过10万医疗STL模型的MedShapeNet，涵盖器官、血管、骨骼等形状，以及网页、WGET和Python API获取方式。文章说明CC BY 4.0的署名与无担保要求，并强调特定数据子集还需查看原始许可条款。

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24-07-28 11:42

Festo新发布的仿生蜜蜂无人机仅重34克，外骨骼经3D打印迭代降至3克。其融合SLS工艺、集群算法与UWB+SLAM导航，展现轻量化与智能协同潜力，为工业检测、精准农业及安防救援等场景开辟商业化新赛道。

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24-05-03 09:17

法国SP3D公司推出Théia技术，融合AI与计算机视觉，自动将2D图纸转为3D模型，应用于航空航天、能源、汽车等老旧设备备件领域，结合3D打印实现按需生产，降低库存与碳排放，推动工业数字化转型。

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24-03-31 10:55