缺陷检测

劳伦斯利弗莫尔实验室将摄像头与机器学习结合，在直写成型每层沉积后即时测量丝材直径与分布，提前发现断丝、倾斜等缺陷，并标记需CT检测的部件，未来可赋能数字孪生与自主判定。

Phase3D获美国空军部合同，将结构光扫描的Fringe Inspection平台从金属增材制造扩展到陶瓷基复合材料，针对基体开裂、孔隙、分层等缺陷开发专用校准与检测模型，实现逐层实时可视化，替代事后CT或破坏性分析，用于高超声速飞行器热防护制造。

金属增材制造多传感器监测系统开发商Addiguru公司宣布与多家制造商及研究机构达成系列合作，旨在提升3D打印过程中的缺陷检测能力。合作伙伴包括Apex Additive Technologies、雷尼绍、增材制造解决方案公司（AMS）、LISI航空航天增材制造公司、英国制造技术中心（MTC）以及博尔顿大学先进制造中心（CfAM）。各方合作将聚焦于探索如何综合解析打印过程中采集的光学、热力学与设备控制数据，以提升缺陷概率（PoD）信号的置信度，并有望降低对计算机断层扫描等后处理检测方法的依赖。