计算流体动力学

美国NASCAR正利用3D扫描与打印技术支持USA Luge团队备战冬奥。通过3D建模与风洞测试，帮助优化女子单人及男子双人雪橇的空气动力学性能，延续其在增材制造与赛车领域的创新经验。

麻省理工学院团队推出可集成到挤出式3D生物打印机的磁驱混合平台MagMix。该系统通过外部磁铁驱动内部螺旋桨持续搅动生物墨水，有效防止细胞沉降，保证45分钟内连续打印12个结构且细胞分布均匀、活力稳定，解决了打印过程中细胞沉降与喷嘴堵塞的行业难题。

安-纳贾赫国立大学联合根特大学研究团队，基于CFD模型构建了材料流变特性与沉积运动学间的量化关系，发表于《流体物理学》。该成果为增材制造正向设计、工艺控制算法开发及数字孪生系统提供了关键理论支撑，将推动工程与医疗领域打印质量的提升。

基于与拉夫堡大学气动研究的合作，J.Laverack开发出全3D打印钛合金公路车Speedform。车架分为三个钛合金部件，完全通过增材制造生产，可实现毫米级精准骑手定制及传统方法无法达成的复杂气动造型。计算流体动力学测试显示，在30-48公里/小时速度区间风阻降低20-26%，最高节约17瓦功率。参数化设计支持个性化车架，下沉式后上叉与内走线等特征进一步提升性能。Speedform计划于2026年仅生产十台，标志着高端定制自行车制造的重要里程碑，同时彰显金属3D打印在自行车领域的潜力。