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DARPA资助UCF开发AI模型,预测3D打印零件性能以替代破坏性测试
美国防部资助中佛罗里达大学开展为期两年的研究项目,通过开发AI模型对3D打印零件性能及缺陷进行预测,从而显著减少依赖破坏性测试带来的高成本与长周期问题。这一创新方法旨在提升增材制造在航空航天等行业应用的可负担性与可靠性。
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03-29 22:23
如何系统认证金属3D打印零件?核电应用经验谈
基于ORNL百页报告,梳理LPBF金属零件认证全流程:从粉末与设备校准、过程监控、见证试样,到热处理、无损检测及核电辐照与应力腐蚀评估,并探讨标准体系缺口与AI辅助检测趋势,为高端制造提供实践参考。
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24-11-05 16:58
AM易道招聘编辑 招募AM易道行业合伙人