韩国材料科学研究院

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韩国科研团队在《Acta Materialia》发表创新成果，开发出可快速预测含缺陷金属3D打印部件强度的AI分析框架。该模型通过数据选择性学习关键制造参数与孔隙特征，在验证中实现平均误差仅9.51兆帕的高精度预测，并能生成可解释方程式，有望推动高可靠性部件在航空航天等领域的应用进程。

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04-26 21:14