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人工智能 - 第3页

Meshy 7发布:图像转3D模型迎来“对齐”新基准,几何保真度成行业下一战场
Meshy发布了Meshy 7,这是其图像转3D基础模型的最新版本,同时推出了一套新的基准测试方法,用于对生成的3D资产与其构建来源图像之间的匹配程度进行评分。该公司将这一衡量指标命名为"对齐度"(alignment),并认为它如今已成为区分领先图像转3D系统的主要因素,因为表面破损、部件缺失或结构错乱等彻底性生成失败在整个行业内已变得罕见。
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08-14 15:09
从生成到切片器只差一步?AI建模工具正重塑3D打印工作流,Bambu Lab、Meshy们已提前卡位
本文从专业编辑视角梳理六款热门AI 3D模型生成工具,横向对比定价、网格质量、打印就绪度、纹理、导出格式与授权规则。重点指出这些工具正从游戏资产生成转向适配3D打印,通过水密网格、自动修复、多色导出及切片器集成,让创客从AI生成到打印更顺畅。
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08-14 09:49
从几何到定价:Xometry升级AI架构,用20种制造技术为增材制造零件提供动态自适应寻源
Xometry新一代AI模型整合几何、可制造性、定价等五维数据,实现上下文感知的工艺推荐,首次下单客户接受率显著提升。同时引入动态自适应寻源与供应商匹配评分,筛选更合适的机遇流,提升网络整体效率与定价精准度。
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07-31 18:40
照片变手办,对话即优化:这个AI Agent让创客摆脱建模技能直接打印3D模型
Meshy的3D Agent可将文本提示、照片或草图转换为可直接打印的3D模型,解决了桌面增材制造中定制模型创建通常需要CAD技能的瓶颈。该工具约在一分钟内生成带纹理的网格,支持在同一对话中进行迭代精修,并回答与打印相关的问题。Agent确保导出水密性STL/3MF文件,内部测试显示约97%的人偶类模型通过了Bambu Studio的验证。它可与主流切片软件及平台集成,并包含自动拆分工具,用于将过大或复杂的模型分割成可重新组装的部件。面向创客、爱好者和设计师,Meshy拥有超过1200万注册用户,评分为4.8/5。
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07-22 09:36
PAAM自动工具路径优化:打印前扫清LPBF未熔合、短矢量等风险,减少受监管场景再认证试错
Gravity Pull Systems推出PAAM,针对LPBF工艺自动优化工具路径,在打印前识别未熔合、短矢量等风险并修正,减少试错成本。已集成EOS、Nikon SLM等,用于航空航天认证场景,提升构建信心。
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07-14 17:37
成本降至1/15、时间缩至1/7:NNSA借助AI+3D打印成功试飞“Aires Tide”飞行器
美国核安全局结合人工智能与3D打印,降低了概念验证飞行器的开发成本与周期
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06-29 22:09
英国Yorkshire3D推出Makr3D平台:AI预生产检查,无需自建打印农场即可全球销售3D打印产品
Yorkshire3D推出Makr3D平台,整合AI预生产检查系统,可自动分析3D模型几何与悬垂结构并生成热力图,但最终仍需人工审核。平台依托英国自有百台打印机的产能,为创作者提供从文件上传到全球履行的全流程服务,并保障设计文件隐私。
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06-26 17:03
散热器设计不再画图,全靠写代码计算直出
看这个空气/液体换热器案例。底层用一个叫PicoGK的开源几何引擎,填充结构、法兰、螺栓、点阵加强筋,做成可以随处调用的零件。目前实现了两件事,点阵填充和从总管出来的微通道分流。做这件事的是个个人工程师。他不在三维软件里拉特征改尺寸,他在写代码,让代码自己长出换热器。事情的起点是一家叫LEAP71的公司,两位创始人写过一套叫《计算工程基础》的博客,3D打印业内挺有名。核心想法很朴素。工程师脑子里装着大量经验,流体怎么走、热量怎么传、零件怎么装配。传统流程里,这些经验每次都要在三维软件里重新画一遍。改尺寸要重画,换工况要重画。而算法时代应该反过来。把脑子里的知识写成代码,下次需要不同参数的换热器,代码自己生成。一个领域的全部工程知识,可以封装成一个软件模型。算法的代表作就是这么干的,专攻火箭钟形喷管和燃烧室,输入高层参数,直接输出可送进金属打印机的几何。图中这个项目叫Anima走的是同一条路,只是把领域换成了换热器。传统三维软件为什么干不了?有人会问,参数化建模不就能做这件事吗。大部分不太行。传统三维软件的几何内核是为人手交互式建模设计的,擅长拉伸、旋转、布尔运算这类相对简单的操作。一旦碰上金属3D打印才有的东西,点阵、三周期极小曲面、内部多孔、连续变化的微通道,传统内核就吃力了。文件巨大,运算崩溃,布尔失败是常态。PicoGK这个算法刻意做得小、稳、快,开源,只暴露一组很小的指令集。换热器是金属3D打印这几年最火的应用之一。换热效率和换热面积强相关,3D打印能做出传统冲压钎焊做不出来的复杂内流道,价值能看见。但行业里有个隐性瓶颈,软件。每家公司的设计能力都藏在几个资深工程师的脑子里,换个工况就重画。未来希望AI算法能把几何参数从用户驱动改成数据驱动,让换热和流体计算的结果直接反喂到几何生成。换热器只是个开头。凡是几何复杂、参数多、又强烈依赖物理性能的零件,都适合走这条路。火箭推进系统已经有人在做了,下一个被点名的可能是燃烧器,喷油、雾化、燃烧效率全都跟内部流道形状强相关。然后是涡轮叶片,气动型面、内部冷却通道、表面气膜孔。再往外推,是那些今天连图都不知道怎么画的零件。仿生结构、声学超材料、热电耦合器件,这些东西的几何复杂度已经超出人手能驾驭的范围,本来就只能靠算法生成。
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05-21 20:04
FlashForge集成Meshy AI:图像到3D再到多色打印一键完成,告别手动分配颜色
Creator 5用户可直接生成AI模型并发送至打印,无需手动切片配置或文件导出
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05-20 15:08
3.3k星标开源3D建模工具!一句话生成,拖滑块就能改
CADAM是一个开源网页工具,通过AI将自然语言描述转化为参数化OpenSCAD代码,用户拖动滑块即可实时修改模型尺寸,并导出STL用于3D打印。它大幅降低了定制小零件的设计门槛,特别适合创客和DIY场景,但受限于规则形状,不适合复杂有机造型。
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05-18 09:20
AM易道招聘编辑 招募AM易道行业合伙人