Deemos携Hyper3D亮相深圳Formnext：把AI工作流从生成模型延伸到可打印实体

借深圳亚洲Formnext展会，Deemos（一家3D技术公司）带着生成式3D平台Hyper3D，想把AI的工作延伸到模型生成之后。

AI生成3D模型已经进步不少，但创建模型只是3D打印流程的开头。

一个数字资产要变成实体，还得经过编辑、修复、制造准备，很多时候还要拆成多个可打印部件。

围绕Rodin Gen-2.5生成模型，他们展示了多种工具。

包括重建杂乱的网格，用提示词编辑成品模型的特定区域，把复杂物体分割成适配打印平台的部件，给多色3D打印工作流分配颜色。

屏幕上看着逼真的3D模型，几何信息不一定够。

纹理和法线贴图即使不属于网格实际结构，也能让凹凸和沟槽看起来有立体感。

但打印机只能靠几何数据干活。

Rodin Gen-2.5于五月发布，提供五个级别的几何生成能力。

最低档Extreme-Low专为快速构思设计，Hyper3D说生成时间约四秒。

另一头Extreme-High能生成高达1000万面的网格。

中间三档在几何复杂度、文件大小和处理时间之间做权衡。

Medium定位成适合手办、道具和原型的均衡选择，更高密度档位适合精细雕塑、收藏品和高分辨率树脂打印。

面数多并不自动代表更好。

1000万面的网格携带海量几何信息，但文件存储更笨重，处理和切片需求更高。

对很多3D打印项目，尤其是较小消费级打印，这种细节没必要。

关键是有足够的几何信息，捕捉最终打印里真会显现的细节。

Deemos的首席技术官张启煊把模型描述为「从秒级生成百万级多边形，到原始输出超过1000万多边形」。

这给了用户更宽的几何细节选择范围，从快速轻量的模型到高精细度网格，一应俱全。

拓扑是问题的另一半。

它指3D网格中各个多边形的排列和连接方式，模型要编辑或为打印做准备时，底层结构至关重要。

杂乱的三角形、间隙或重叠的几何体，都可能在准备阶段引发问题，即使模型在视口里看起来完美无瑕。

Hyper3D的Smart Low-Poly（智能低多边形）功能会围着物体结构特征重建网格，支持三角形和四边形两种输出。

想修改生成模型而不是直接原样打印的人，更干净的拓扑是更好的起点。

比如加厚某个区域、加孔洞，或者为支撑调整模型。

同时也能减轻切片器的计算负担。

设计工作很少一次生成就成功。

一个手办可能需要不同配件，一个产品模型可能只需改某个结构区，其他地方已经对了。

在大多数AI 3D工作流里，做这种修改等于重新生成整个模型，已正确的部分也丢了。

Local Editing（局部编辑，也就是Hyper3D的Local Modify和Partial Redo）今年早些时候推出，工作方式不一样。

用户能选中特定区域，用提示词去改，同时保持模型其余部分不动。

工作循环变成生成、检查、编辑、优化、打印，而不是生成再生成。

有些模型太大或者太复杂，没法当一个部件打。

构建体积、悬垂、支撑需求和组装要求，都可能让打印前分割更实际。

以前这得在3D建模程序里手动切网格，再检查每个部分适不适合打印。

Hyper3D的BANG部件分离工具通过分析模型几何，把模型分成独立的闭合部件，把这过程大部分自动化。

这个过程还能递归进行。

一个角色可以先分成身体、头部和配件，其中任何一个部件还能再分割或细化，增加更多几何细节。

一旦分开，每个部件都能独立定向，更好地利用构建体积、减少悬垂。

大物体能切成适合打印平台的部件，独立部件也让后处理、上色和最终组装更容易。

根据设计，部件可以通过磁铁、连接器或其他机械结构接起来。

到这一步，AI生成模型就不只是长得像，而是进入了面向制造的设计领域。

多色系统越来越普及，在切片器里手动分配颜色又多了一层准备工作。

精细模型上，这可能等于要定义大量表面区域。

通常会出现三种问题，颜色落在错误区域，部分区域被漏掉，边界落在几何形状没变化的地方。

Hyper3D的智能颜色分离功能会基于模型的视觉和结构信息识别区域。

用户可以设定想要的颜色区域数量，在导出前预览结果。

导出格式是3MF，和STL不同，3MF除几何数据外还带颜色和材质信息。

对打印农场来说，减少手动分离和颜色分配，可以直接影响产出效率。

从端到端看，这个工作流接受文本、单张图片或多视角参考输入。

导出格式包括3MF、STL、OBJ、FBX和GLB，覆盖3D打印和更广的内容管线。

它还接受第三方模型做修复、重新拓扑和分离，不只限于Hyper3D内部生成的资产。

Rodin Gen-2.5还能通过拓竹（Bambu Lab）的MakerWorld平台里的MakerLab图像转3D工作流使用。

这让技术直接出现在桌面用户面前，这些人正是在那里准备和分享文件。

商业上这意义不小，因为Hyper3D把自己放到了连接生成与制造的处理层里。

能不能稳住这个位置，要看还有多少生态会跟进MakerWorld的做法。

Hyper3D不是唯一朝这个方向走的公司。

腾讯的混元3D Part提供自动部件分割，其他几个生成式3D平台也把水密输出和超大模型自动拆分当标准配置。

但Hyper3D特别强调生成后的可控性。

它的3D ControlNet（3D控制网络）允许用户用边界框、体素网格或点云约束比例和几何形状。

部件分离可以自动，也可以手动。

Local Editing更进一步，用提示词修改现有模型的选定区域，同时保持模型其他部分不变。

消费级3D打印机越来越快、越来越便宜，还越来越多地支持多色打印，瓶颈已经从硬件转到实用、可打印内容的供应上。

传统3D建模学习曲线高、成本也高，这就给能弥合生成与制造差距的工具留了空间。

剩下的问题是稳定性。

这些工具处理复杂几何、把模型分离成真正可打印部件、减少手动清理，到底有多可靠？

深圳展会说明这个工作流存在。

但打印农场是不是已经在实际用它，只能等下一届展会再看。

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