西安大略大学近期启动了名为“ALLEars”的开创性项目，该项目与位于美国内布拉斯加州的博伊斯敦国家研究医院合作，旨在利用人工智能（AI）与3D打印技术，为听障儿童生产可预测其未来耳道形状的定制化耳模。

这项为期四年的计划获得了奥伯科特基金会高达440万美元的资助，其核心目标是改善全球数千万失聪或听力障碍儿童的听力、口语及读写能力发展。

项目首席研究员、西安大略大学健康科学学院的Susan Scollie教授指出，儿童在生命初期处于快速成长期，耳道的快速变化会频繁导致定制耳模不再贴合，迫使家庭等待数周更换新耳模，这可能中断儿童在语言发展关键期对助听器的持续使用。

ALLEars项目的工作流程是革命性的：首先对儿童耳道印模进行数字扫描，然后利用人工智能分析这些数据，预测其耳道随时间的生长变化规律，并据此在需要更换之前就提前3D打印出未来尺寸的耳模。

负责该项目人工智能部分的工程学院教授Soodeh Nikan表示，这是首个利用AI进行预测性耳模建模的项目。AI能够通过分析大量耳道印模数据集来学习特征，并据此预测耳朵未来的形状。

此外，团队还在开发一种镜像技术，利用单侧耳朵的形状来预测另一侧的形状，从而减少儿童需要反复取模的次数。

项目中的3D打印生产环节由西安大略大学工程学院及毅伟商学院的Joshua Pearce教授负责。他的目标是开发一套完整的开源工作流，包括软件、固件和硬件，以确保能够制造出尺寸微小、结构坚固且适合儿童长期使用的耳模，并推动该技术在全球范围内的应用。

与此同时，由博伊斯敦国家研究医院研究副总裁Ryan McCreery领导的研究团队，正专注于利用机器学习来预测声学变化，即研究随着儿童成长，声音在其耳道内部的传播特性将如何改变。