英伟达亲自下场，3D打印将迎来巨量输入

之前给大家介绍了五款文字转模型的AI建模工具，但或多或少都有不完美的地方。

AI赋能设计是一个明确的刚需，国际巨头均在此发力。

英伟达最新推出的 「LATTE3D」 文本转 3D 生成 AI 模型，无疑为 3D 建模和渲染领域带来了新一轮的竞争。

GPU之王亲自下场推出这一技术，简化 3D 内容的创作过程，对于 3D 打印行业而言，无疑是一个重大利好消息。

输入「一只站在滑板上的折纸斯芬克斯猫（加拿大无毛猫）」生成的模型

「LATTE3D」生成的物体采用用于标准渲染应用程序的流行格式制作，可以轻松地在虚拟环境中使用，以开发视频游戏、广告活动、设计项目或机器人虚拟训练场。

NVIDIA 人工智能研究副总裁表示：「一年前，人工智能模型需要一个小时才能生成这种质量的 3D 视觉效果，而目前的技术水平约为 10 到 12 秒。我们现在可以更快地产生结果，使各行业的创作者能够实现近乎实时的文本到 3D 生成。」 注意，他说的是近乎实时。

这意味在单个 GPU（例如用于 NVIDIA 研究演示的 NVIDIA RTX A6000）上运行推理时几乎可以立即生成 3D 形状。创建者可以使用 LATTE3D 几乎立即生成详细的对象，而不是从头开始设计或梳理 3D 资源库。该模型根据每个文本提示生成一些不同的 3D 形状选项。可以在几分钟内优化选定的对象以获得更高的质量。然后，用户可以将形状导出到图形软件应用程序或平台（例如 NVIDIA Omniverse），从而支持基于通用场景描述 (OpenUSD) 的 3D 工作流程和应用程序。

虽然研究人员在两个特定数据集（动物和日常物体）上训练 LATTE3D，但开发人员可以使用相同的模型架构在其他数据类型上训练人工智能。如果在 3D 植物数据集上进行训练，LATTE3D 的一个版本可以帮助景观设计师快速填写包含树木、开花灌木和多肉植物的花园渲染图，同时与客户进行头脑风暴。如果在家庭物品上进行训练，该模型可以生成填充家庭 3D 模拟的物品。

「开发人员可以使用这些物品来训练个人助理机器人，然后再在现实世界中进行测试和部署。」

AM易道认为，这可能是这个科技新闻中最重要的一句话。因为理解真实世界中的物体并可以快速实时生成现实世界中所需要的物体的三维模型意味着，未来实时按需制造的底层框架已经铸就，这将对3D打印这样的独立性较强的制造技术带来天量的需求。

英伟达使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 进行训练。除了 3D 形状之外，该模型还接受了使用 ChatGPT 生成的各种文本提示的训练，以提高模型处理用户可能想出的描述特定 3D 对象的各种短语的能力。

这句话难以理解，AM易道打个比方，用户不需要告诉AI我要一只狗或者骆驼，用户只需要说我要个沙漠中四个蹄子有可爱的大眼睛和背上有两个大包的生物，AI就可以生成骆驼。

这一变化势必会为 3D 打印行业带来新的商业模式和机遇。首先，随着 3D 内容创作的非专业化，我们有理由期待 3D 打印需求的爆发式增长。越来越多的普通用户将能够轻松地将自己的创意转化为实体产品，这将极大地拓宽 3D 打印的需求频率。

AI 驱动的 3D 建模工具的普及，也将催生出一批新的 3D 打印服务平台。可以预测，国内某些平台可以通过简单的套壳为用户提供从文本到打印的一站式解决方案，用户只需上传自己的需求描述，平台就能自动生成 3D 模型并完成打印，最终将成品快递到用户手中。

AM易道认为，在过去，行业中的生产服务平台的投资关注热度远低于设备研发企业，但叠加AI之后的服务类平台，投资回报潜力可能会超过设备研发企业。

当然，3D 打印设备制造商也将迎来新的发展机遇，尤其是多彩化多材料化打印的能力。为了适应日益多样化的打印需求，他们需要开发更加智能、更加灵活的打印设备，能够无缝对接 AI 建模工具。同时，3D 打印机的易用性和可靠性也将成为关键竞争力。

据此推测，如果方向得当，国内已有此能力的设备制造企业将搭上新的快车。

总的来说，英伟达作为GPU硬件之王亲自推出AI建模的软件工具，令人格外期待，AI 赋能的 3D 打印新变局又迎来了更多的大玩家。

创意和想象力将被充分释放，新的商业模式和应用场景将不断涌现。

随着 AI 技术与 3D 打印不断融合，我们有理由相信，

3D 打印将逐步脱离传统制造业的范畴，向耐用消费品领域靠拢。

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