设计师Laura Civetti，工作于计算设计、数字制造与时装的交叉领域，在其最新项目Adaptive System中探索了身体与皮肤的动态性。

该项目被描述为「一种数据驱动的服装研究方法论」，采用更整体化的服装设计方法，不仅考虑合身性和外观，还考虑了诸如出汗、姿势和皮肤敏感度等其他生理与生物力学因素。

在开发Adaptive System时，Civetti与研究员Juan Daniel Cabrera Cobo合作，设计了一个基于穿着者身体数据定制服装的框架。

正如设计师所言，「虽然针对特定皮肤状况的创新材料或满足特定生理需求的定制设备等解决方案已经存在，但目前尚无统一的设计方法论能够将多参数身体数据转化为设计决策。」

两人因此开发了一个概念验证算法，将穿着者的身体数据转化为定制服装。

该框架结合了颜色映射与计算设计，根据数据选择材料和几何形状，随后可通过3D打印重现。

作为概念验证的一部分，设计师二人组与Stratasys合作，3D打印了一件独特的服装，其分层与网格结构根据来自模拟身体地图的颜色编码生理数据进行调校。

影响设计的标准包括曲率（以黑白表示）、日照暴露（以蓝色表示）和出汗（以黄色和橙色表示）。

通过观察下图，你可以开始理解最终作品如何与这三个因素相关联。

虽然穿去杂货店或快速办事可能不切实际，但这件3D打印服装确实引入了一种新的范式，用于思考服装如何与身体关联以及其真正的功能是什么。

正如Civetti所说，「服装不再是覆盖身体的东西，而是与身体共存的东西。」

Civetti写道，「所提出的方法论通过将生理、生物力学和美学需求整合到一个单一的计算工作流中，为更加以身体为中心的时装设计方法做出了贡献，」

「此外，该框架可能支持更可持续的生产模式，因为更高的个性化有助于减少过度生产、库存过剩和材料浪费，这些在时装行业仍然是重大挑战。」

这款3D打印上衣很可能是使用Stratasys的多色PolyJet技术制造的，该技术在时装领域已有很多应用。

事实上，2022年这家3D打印公司甚至推出了一款专为高端时装市场设计的PolyJet 3D打印机，J850 TechStyle。

该系统已用于直接到织物的3D打印，这意味着多材料和多色设计可以直接打印到面料上。

例如，纽约时装技术学院（FIT）的学生Hemani Kumar使用该技术重新构想传统印度纱丽，添加了3D装饰。

Stratasys的PolyJet技术还被用于在牛仔布上打印，以及纽约刺绣工作室（NYES）的定制刺绣。