打印完只是开始：GeoDict Quantify让增材制造CT图像分析走向自动化与标准化

2026年9月29日，Math2Market在法兰克福的GeoDict创新大会2026全体会议上，把GeoDict Quantify正式推了出来。

这个软件包专门用来处理计算机显微断层扫描、FIB-SEM（聚焦离子束扫描电子显微镜）以及其他高分辨率3D成像方法产生的数据，核心能力是定量分析。

Quantify把数据准备、AI辅助分割、定量表征、报告生成和自动化集成到了一起。

销售上并不走单独的软件商店，而是通过精选的CT和FIB-SEM系统制造商渠道触达客户，常常和新成像系统捆绑销售。

Math2Market并不强调它是专为增材制造开发的，但也不回避断层扫描对这个行业的分量。

在金属3D打印里，零件到底能不能用，往往要等打印完很久，在CT扫描仪上才能得到答案。

到那时，内部结构图像还得变成能经得起客户审视的数据。

比起功能清单本身，更有意思的是这个软件包刻意没做什么。

GeoDict从2001年就开始持续开发，Math2Market则是2011年从德国凯撒斯劳滕的弗劳恩霍夫ITWM分拆出来的公司。

所以Quantify不是从零开始的新工具，而是一个成熟平台里被刻意提炼出来的子集。公司也大方承认了这一点，说这是为了让更广泛的用户能用上已有的能力。

数据准备环节要去掉CT图像里的环形伪影，用非局部均值方法降噪。

如果是FIB-SEM，还要做连续切片的对齐，以及帘栅效应的校正。

分割可以用阈值法，也可以走AI路线，包括训练完整的3D U-Net模型。U-Net是常用于图像分割和图像质量增强的神经网络架构。

和增材制造最相关的应用，有两个例子很能说明问题。

第一个样件来自荷兰特文特大学梅赫沙德·梅赫普伊博士的实验室，是增材制造出来的。

壁厚分析显示，主导值在0.9毫米左右，1.2毫米和1.4毫米处还有两个次峰，分别对应内部和外部壁面的连接位置。

第二个示例是一个10毫米的金属立方体，也是增材制造的。

Quantify识别出了直径最大到0.277毫米的孔隙，并按尺寸、伸长率和球形度做了分布表征。

AI已经进了这个发布的标题，现在好像每次软件发布都要拉上AI。不过对增材制造来说，更有分量的可能是一个被低调描述的功能。

每个处理和分析步骤都会被自动保存成一个配方。这个工作流程之后可以用到后面的样件上，不同用户跨不同项目也能重复执行。配方之外，还有宏、Python脚本和标准化报告。

Math2Market图像处理与分析负责人安东·杜·普莱西斯说，高分辨率图像只是起点。只有当结果能被复现、报告和比较，价值才真正显现。

在零件鉴定非常依赖可重复性的行业里，这句话比再提一次U-Net更值得琢磨。

这次发布里最能说明问题的，其实是一个限制。Quantify是固定打包的十个GeoDict模块，只做图像分析，不能直接扩展仿真模块。

公司很小心地守着这条边界。文档里甚至专门写了一句，测地线迂曲度是几何描述符，不应该和数值计算出来的输运性质混为一谈。

需要数字材料建模或多物理场仿真的用户，得转向标准GeoDict配置。CEO安德烈亚斯·维格曼把这说成一条清晰的发展路径，也没掩饰自己的长期目标，就是让GeoDict成为3D图像分析和材料表征的标准选择。

这是个很经典的销售漏斗，而且它没有假装成别的什么。新闻稿里能见到这种坦诚，其实不太常见。

分销策略也考虑得很清楚。在GeoDict平台的设备厂商合作伙伴里，Math2Market列出了蔡司、理学、ProCon X-Ray和布鲁克。

这套软件想跟随新型成像系统一起进实验室，正好卡在用户做重大采购决策的时间点上。

价格上有个明显的空白。公司说这个软件包经济高效、定价有竞争力，但没给出具体数字。

已经拥有显微CT或FIB-SEM系统的机构，现在还不能作为独立软件包单独购买Quantify。

Math2Market会给它们提供使用代表性数据的演示，并通过标准GeoDict配置提供相同的功能。