华盛顿州立大学

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BEAM方法以AI贝叶斯优化引导实验，将NASA GRCop-42合金的DED工艺窗口从950瓦降至500瓦，每个功率仅用十次试验即获可行参数，并识别出高扫描速度、低层高的关键规律，显著提升低功率增材制造效率。

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09-02 19:31

华盛顿州立大学团队通过多材料3D打印结合微气动与传感技术，研发出首个全合成、可搏动的左心模型。该模型具备真实解剖结构及动态功能，支持无动物辅助的手术训练，并能实时监测模拟血压变化，已成功用于二尖瓣修复验证。

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03-11 07:41

该方案以高稳定CuMOD铜墨水、混合多层打印与硅基动态波束补偿芯片协同，解决柔性共形天线导电层易氧化及形变致波束失准难题，并在曲面条件下显著降低指向误差。

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25-10-25 09:02

本文介绍机器学习与DIW 3D打印的融合案例，通过多目标贝叶斯优化与NeRF图像反馈，约60次迭代实现亚毫米级前列腺和肾脏模型打印，展示AI驱动工艺优化的完整闭环，并探讨其在医疗及更多领域的泛化潜力。

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24-09-04 19:00

华盛顿州立大学团队用3D打印制成柔性微流体生物传感器，通过汗水检测葡萄糖、乳酸和尿酸。自支撑通道无需支撑材料，单原子催化剂让颜色随浓度变化，手机拍照即可量化，实现无创便捷血糖监测。

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24-06-22 09:44