物理仿真

MIT研究团队推出PhysiOpt框架，将有限元分析与AI生成模型结合，在潜在空间直接优化3D模型结构强度，解决了AI设计模型易倒、易损的问题。该方法支持多类AI底座，半分钟内完成优化，实物验证承重性能显著提升，为3D打印生成式设计带来可靠性突破。

总部位于蒙特利尔的AON3D推出一款基于物理原理的G代码后处理功能，据称该功能可将材料挤出打印时间缩短高达54%，同时保证部件质量不受影响。该软件通过分析每种聚合物的流变与热力学特性，预测部件内部热量积聚与耗散情况，随后动态调整沉积速率——在安全区域加速打印，并在发生熔体破裂或热变形前减速。AON3D将其称为挤出式打印产能领域多年来首个重大突破，并强调该功能可与其AON3D Basis实时部件质检工具形成互补。