生成式AI

IDG资本、经纬中国和Monolith Management领投了这家生成式AI 3D建模初创公司的本轮融资

罗斯·拉夫格罗夫是英国工业设计圈的老牌人物，做过水瓶、灯具、家具，风格一贯流体仿生。最近他的工作室和设计师Ila Colombo、Google DeepMind、咨询机构MODEM一起做了一把椅子，项目代号Seed 6143。他们用几十年的设计档案去训练AI模型，再用语义提示生成新的仿生形态。AI那一端做得有节制，结果也确实漂亮。真正的麻烦从下一步开始，把这个数字结构，变成一把真的能坐上去的金属椅子。这活交给了西班牙巴塞罗那的Oxido Studio。从公开信息看，这是一家以机器人金属增材为主业的工作室。他们用机器人配焊枪的电弧增材工艺，把椅子一层一层焊出来。塑料椅、树脂边几、3D打印灯具，这几年消费市场已经见怪不怪。但金属家具走机器人增材这条路，是完全不同的一桩事。焊丝按公斤算，一把椅子动辄几十公斤金属下去；机器人本体加焊接电源加变位机，整套铺开占地不小；操作的人既要会编程，又要懂焊接工艺，还要能读零件失效。这意味着金属机器人3D打印家具，短期内不会是大众消费品，而是会沿着两条线走：一条是高定艺术家具和限量收藏，单价能撑住成本；另一条是公共空间和商业项目，比如酒店大堂、博物馆装置。这些地方愿意为不可复制的形态付钱。设计师的吐槽很有趣。他是现在的AU渲染图越来越疯，复杂结构越来越离谱，但绝大部分完全无视制造的边界。他说，渲染图就只是渲染图，直到你真的要去把它造出来。他自己就是做机器人路径规划的，把一个数字理想态的结构，翻译成连续的、结构上站得住的金属焊道，是另一套完全独立的工程问题，跟生成形态的算法没有半毛钱关系。几件具体的生产难事。生产周期长到让人崩溃，路径规划本身就是个隐形门槛；机器人运行中突发的灾难性错误怎么处置；一系列难题。金属增材家具这条赛道，未来一两年决定谁能跑出来的，不是谁的AI生成模型更花哨，而是谁能把整条链路的良品率拉到可控范围。家具是个对完成度极其苛刻的品类，一把椅子上有一道明显的焊瘤，高定属性就垮了。现实场景是，一边是AI工程师在会议室里讨论模型微调，另一边是车间里工艺工程师面对火花四溅、机器人手臂一遍遍来回扫过几十公斤的金属丝。中间隔着的那段距离，就是这个行业接下来几年最值钱的东西。#3D打印 #增材制造 #电弧增材 #WAAM #机器人3D打印 #金属3D打印#3D打印家具 #AI设计 #生成式AI

AI辅助预览系统着力应对材料浪费与原型设计低效——台式数字化制造设备用户最为频遇的两大痛点

致力于构建空间理解与交互内容创建的3D基础模型与空间世界模型的AI公司Tripo AI，宣布完成5000万美元新一轮融资，并推出了旨在原生三维空间内直接生成适用于生产环节的3D资产的新一代模型架构。本轮融资获得阿里巴巴和百度风投的加持，资金将用于持续投入大规模3D基础模型研发及扩展全球开发者平台。面对游戏、机器人、制造与沉浸式媒体等领域的增长需求，Tripo AI正将其技术定位为可编程空间内容的基础设施。

Autodesk Flow Studio平台推出生成式AI模型Wonder 3D，支持基于文本或图像生成完全可编辑的3D资源。2026年3月4日发布的这款工具允许用户通过文本生成3D、图像生成3D以及文本生成图像流程制作3D角色、对象和概念视觉效果。作为Wonder工具套件的一部分，Wonder 3D向所有Flow Studio订阅层级开放。

麻省理工学院的研究人员开发了MechStyle，这是一种新型生成式AI系统，专门用于设计同时具备视觉独特性与结构可行性的个性化3D对象。与传统仅注重外观的生成式AI工具不同，MechStyle将结构分析整合进设计流程，解决了AI生成3D模型中长期存在的局限：对实际制造所需的材料行为、承重约束及耐久性缺乏认知。

全球20个团队联合发布AI增强增材制造（AI2AM）技术路线图，系统阐述AI如何革新3D打印。核心围绕设计、监控、产品开发三大主线，涵盖多材料优化、闭环质量控制及智能应用落地，预示AI正从辅助工具升级为3D打印不可或缺的“中央神经系统”。