神经网络

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俄罗斯科学院院士介绍3D打印在化学中的创新应用：可打印装载危险试剂的胶囊，实现安全自动化操作；还能制造复杂几何形状的化学反应器，大幅缩短研发周期，并支持塑料回收与金属打印。

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08-03 19:24

UCL团队开发出智能系统AM-SegNet（AM-SegNet是一种智能、轻量级的神经网络，旨在快速、准确地分析X射线图像），通过轻量化神经网络在4毫秒内以96%准确率分析金属3D打印X射线图像，显著加速工艺优化与质量监控，源码已开源。

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01-12 07:41

曼彻斯特大学团队提出「Neural Slicer」算法，将非平面切片转化为神经网络优化问题，直接生成无支撑曲面层。相比传统方法，断裂力提升101.9%，悬垂区域减少95%，已开源并适配多轴机器人。该研究为FDM打印突破几何与强度限制提供了可行路径。

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25-04-23 13:14