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零件识别

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无需重训练,CAD原型匹配实现3D打印零件智能识别与分类
研究人员提出了一种无需在每次新品导入生产时重新训练视觉模型的新3D打印件分类方法:该方法由来自KU Leuven、3D打印软件与服务公司Materialise及工业智能眼镜开发企业Iristick的团队联合研发。发表于arXiv论文集的系统采用CAD模型对打印成品进行识别,解决了增材制造流程中仍高度依赖人工的环节。配合该方法,研究人员还推出了ThingiPrint公共数据集,该数据集将CAD模型与其对应的3D打印实物照片进行配对。
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03-18 20:08
amsight获GS1德国旗下机构投资,以GS1标准推动增材制造可追溯性及质量管理数字化
amsight获Butterfly & Elephant投资,双方将基于GS1标准合作推进增材制造领域的数据标准化与零件可追溯性,重点服务于医疗、航空航天等高监管行业,强化质量管理与供应链透明度。
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25-12-21 08:23
AM易道招聘编辑 招募AM易道行业合伙人