npj Advanced Manufacturing

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劳伦斯利弗莫尔实验室将摄像头与机器学习结合，在直写成型每层沉积后即时测量丝材直径与分布，提前发现断丝、倾斜等缺陷，并标记需CT检测的部件，未来可赋能数字孪生与自主判定。

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09-22 23:27

一种新的增材制造方法将微生物胶结与逐层砂土压实相结合，无需传统水泥即可生产出几何形状复杂的低碳混凝土结构

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06-16 20:25

研究指出高温、高应力应用的新制造可能性

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06-01 08:49

普渡大学研究人员在《npj先进制造》期刊上发表全面评述，指出粉末增材制造可作为在太空直接制造工具、栖息地与基础设施的可行策略，其材料可源于轨道及月球表面现有资源。

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03-18 21:47

佐治亚理工等团队在《npj Advanced Manufacturing》系统梳理高填充聚合物3D打印的共性瓶颈，指出孔隙、固液界面、设备限制与原位监测相互耦合，需材料、工艺、装备与传感协同突破。

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25-07-27 11:57

该研究将相场与CALPHAD耦合，发现L-DED中350W易越过汽化阈值，引发元素蒸发和关键孔缺陷；200W处于液/固相线间，更利于稳定熔化凝固。框架可扩展至其他高性能合金。

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25-05-19 09:07

研究以21台设备、9192个部件及四种工艺验证，高分辨率成像结合深度学习可逾98%识别具体打印机，并判别工艺、材料、打印床位置与批次，为无标签防篡改的供应链溯源和高端工业防伪提供新路径。

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25-05-18 11:42

伯克利团队将ViT与DINOv2自监督学习用于FFF/FDM打印图像，实时识别欠挤出、过挤出等缺陷；小样本和噪声下优于CNN，为闭环参数调整与智能质控提供新路径。

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25-04-22 09:52

研究以层间距离替代固定层高，实现钛合金浆料无支撑30°悬垂打印，并验证分叉管与植入物成形；但力学性能和烧结缺陷仍需优化。

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25-02-05 11:17