人工智能 - 第2页
3.3k星标开源3D建模工具!一句话生成,拖滑块就能改
CADAM是一个开源网页工具,通过AI将自然语言描述转化为参数化OpenSCAD代码,用户拖动滑块即可实时修改模型尺寸,并导出STL用于3D打印。它大幅降低了定制小零件的设计门槛,特别适合创客和DIY场景,但受限于规则形状,不适合复杂有机造型。
05-18 09:20
Autodesk开源:AI生成CAD的2B小模型完胜GPT5.2
Autodesk Research发布Zero to CAD,用合成数据训练的20亿参数模型,从图像生成可编辑CadQuery代码,成功率82.1%超越GPT-5.2。百万级开源数据集和模型权重已公开,为3D打印提供AI生成可编辑源文件的新路径,但真实数据泛化率61%,仍需人工校验。
05-08 10:13
AI+40台金属3D打印机:阿联酋合作实现从规格到火箭发动机的“无人值守”批量生产
阿联酋Sindan与LEAP 71合作,将AI驱动的计算工程模型Noyron与40余台金属3D打印机结合,实现火箭发动机从规格到批量生产的“无人值守”连续制造,开发周期压缩至数周。
05-04 18:29
Claude直连Fusion/Blender,3D建模能力的重新定价
AI直连Fusion/Blender,让Claude能理解千件级装配并自动执行修改与爆炸图。此举侵蚀了建模的中间执行层,但工艺判断仍安全。增材软件需开放MCP,工程师应向前端设计或后端工艺重新锚定价值。
05-04 09:10
AI秒测带缺陷金属3D打印部件强度,误差仅9.51兆帕
韩国科研团队在《Acta Materialia》发表创新成果,开发出可快速预测含缺陷金属3D打印部件强度的AI分析框架。该模型通过数据选择性学习关键制造参数与孔隙特征,在验证中实现平均误差仅9.51兆帕的高精度预测,并能生成可解释方程式,有望推动高可靠性部件在航空航天等领域的应用进程。
04-26 21:14
AI智能体重塑3D打印:从自动化工作流到端到端智造,行业如何接招?
随着AI智能体在制造业的兴起,增材制造行业正面临关键转型。本文探讨了AI智能体如何通过自动化工作流、优化打印流程和集成数字线程,推动3D打印向端到端智造演进。行业需通过软件架构升级与跨平台协作,应对技术融合带来的挑战与机遇,实现从设计到生产的智能化闭环。
04-18 20:37
独家首发!Authentise推出Whisper,终结“隐形”工程数据流失
Authentise在RAPID+TCT 2026上推出AI平台Whisper,通过捕捉邮件、会议等非正式渠道的工程意图,将其结构化并联动PLM/ERP系统,实现合规监控、项目检测与文档生成等功能。该平台以源码可用形式发布,标志着其AI概念正式步入生产级应用。
04-16 18:32
AI革新家具设计:Prompt2CAD利用Claude实现“所说即所得”
一款垂直家具设计的AI平台实现从语言描述到参数化CAD模型的直接转换。系统通过实时对话生成可直接用于CNC加工和3D打印的毫米级模型,支持STEP/STL等多格式导出。该工具通过参数化核心技术和按量付费模式,显著降低了专业设计门槛。
04-02 15:47
DARPA资助UCF开发AI模型,预测3D打印零件性能以替代破坏性测试
美国防部资助中佛罗里达大学开展为期两年的研究项目,通过开发AI模型对3D打印零件性能及缺陷进行预测,从而显著减少依赖破坏性测试带来的高成本与长周期问题。这一创新方法旨在提升增材制造在航空航天等行业应用的可负担性与可靠性。
03-29 22:23


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