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人工智能 - 第5页

UCL团队AI算法革新金属3D打印,4毫秒内精准解析X射线数据
UCL团队开发出智能系统AM-SegNet(AM-SegNet是一种智能、轻量级的神经网络,旨在快速、准确地分析X射线图像),通过轻量化神经网络在4毫秒内以96%准确率分析金属3D打印X射线图像,显著加速工艺优化与质量监控,源码已开源。
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01-12 07:41
达索系统专访:AI驱动3D打印平台革命,仿真前置与材料智能成竞争关键
达索系统多年来始终致力于平台化战略叙事。作为其最具代表性的产品发言人之一,吉安·保罗·巴西如今更倾向于将其描述为压力下形成的习惯,而非既定的发展路线图。笔者于近期伦敦初创企业加速器活动期间拜访了该公司。
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01-07 19:48
找不到3D打印模型,并不是因为它不存在:看AI尝试改写模型搜索逻辑
AI驱动模型平台Minarium革新3D模型搜索,以语义理解取代传统标签匹配,解决用户“词不达意”的检索痛点,同时探索隐形指纹技术保护模型版权,推动行业向智能化与版权保护发展。
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01-05 14:12
Artec 3D发布AI驱动软件Artec Studio Lite:用照片视频轻松生成高质量3D模型,赋能创客、教育及小型企业
专为更广泛受众提供专业级增材制造工具的精心设计
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25-12-30 07:39
罗格斯大学AI突破:实现极端环境稳定3D打印,并将制造创新周期从数十年压缩至最短
罗格斯大学利用AI突破增材制造两大瓶颈:通过条件强化学习实现极端环境下的稳定3D打印,将缺陷率降低90%;同时开发出能快速解析文献数据的AI系统,将传统工艺研发周期从数十年大幅缩短,为航天、国防等领域带来革新。
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25-12-29 08:21
AI重塑3D设计生态:PrintPal十万用户背后的行业变革信号
总部位于芝加哥的人工智能驱动3D设计平台PrintPal于2025年4月上线后仅八个月,用户量已突破10万。该公司表示,这一里程碑反映了用户对无需传统CAD软件或技术培训即可创建3D模型工具的需求正在增长。
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25-12-18 18:26
DeepMind在英国设立全自动化AI实验室,专注3D打印超导材料研发
谷歌旗下位于伦敦的人工智能研究公司DeepMind宣布与英国合作,通过人工智能加速科学发现并革新公共服务。根据2025年12月公布的协议,DeepMind将于明年在国内设立首个全自动化研究实验室。该设施将利用机器人与AI开展自主实验,重点开发零电阻导电的新型超导材料。
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25-12-17 19:14
AiBuild获Driventure与212 NexT战略投资:加速物理AI在增材制造领域的突破
英国和美国的自动增材制造系统开发商Aibuild公司,已获得福特奥托桑的企业风投部门Driventure和土耳其深度科技基金212 NexT的新战略投资。本轮融资由现有投资者IQ Capital领投,ACT Venture Partners、Force Over Mass Capital及Atlas Ventures跟投,具体金额未公开。Aibuild表示资金将加速其“实体人工智能”研发,该技术通过人工智能实现实体制造流程自动化,弥合数字设计与实体部件间的鸿沟。
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25-12-17 18:00
LEAP 71成功测试AI设计的20 kN火箭发动机,仅用三周从规格到点火
总部位于迪拜的工程公司LEAP 71在不到三周内完成了两台20 kN级甲烷-液氧火箭发动机的热试车,实现了从初始规格到点火测试的全流程。这两台发动机完全由该公司的大型计算工程模型Noyron生成,无需人类直接参与设计环节。
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25-12-17 08:19
FlowPrint Beta来袭:Creality以AI驱动简化3D打印流程,挑战行业软件竞争格局
专为普及可靠3D打印而打造的轻量化生态系统
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25-12-13 07:42
AM易道招聘编辑 招募AM易道行业合伙人