谷歌母公司Alphabet已于2026年1月24日完成了对初创公司Common Sense Machines, Inc.的收购。

这家总部位于马萨诸塞州剑桥市的公司，专注于开发能从二维图像生成三维资产的生成式人工智能模型。

此次收购将这家以研究为导向的小型AI公司纳入了谷歌更广泛的人工智能资产版图，具体财务条款尚未披露。

被收购时，Common Sense Machines的员工规模大约为十几人。

该公司在获得Andreessen Horowitz等投资者1000万美元的投资后，最新估值约为1500万美元。

这家成立于2020年的初创公司专注于训练旨在从二维视觉输入中推断出三维结构的模型。

这家剑桥初创公司的领导层包括联席CEO Tejas Kulkarni，他此前曾在Google DeepMind担任研究科学家。

谷歌持续投资于图像生成和多模态人工智能系统，这一领域融合了视觉、空间和上下文输入。

将二维图像转换为结构化三维输出的系统常在“世界模型”研究方向下被讨论，尤其是在需要空间一致性和物理推理的情境中。

谷歌旗下位于伦敦的人工智能研究公司Google DeepMind，近期扩展了其AI系统的工作，这些系统旨在建模物理属性。

2025年12月，该公司宣布与英国政府合作，建立一个融合机器人技术和AI的全自动研究实验室，以在材料科学领域进行自主实验。

该设施将与DeepMind的大型AI模型套件Gemini集成，重点通过自动化实验发现新的超导材料。

这一努力揭示了先进AI研究中一个持续存在的瓶颈：如何将模型的输出转化为能反映真实世界结构、物理行为及实验有效性的表征。

DeepMind的另一项合作项目展示了在流程的不同阶段存在的相同瓶颈。

研究人员与设计师Ross Lovegrove、Lovegrove工作室以及Modem合作，利用Gemini内的生成式图像系统产生设计概念，随后这些概念被用于金属3D打印制造。

该项目需要人工引导优化，以确保结构逻辑和材料可行性，之后概念才能转化为物理实体。

从图像生成到可制造形态的过渡，暴露了当前模型在表现几何、深度和材料约束方面存在的局限。