我们用OpenClaw在飞书上接管了3D打印机，你也可以

最近AI科技圈最火的无疑是叫Clawdbot（现在改名OpenClaw）的小龙虾。

因为火热的部署需求，苹果的MacMini已大范围脱销。

这几天我们做了一个实验：

通过OpenClaw，完全不打开CAD和切片软件，只通过手机上的飞书发指令，能不能完成从想法到3D打印实物的闭环？

结果不仅能，而且效率高得吓人。

今天带大家玩点真东西：

怎么用几十块钱的成本，搭建一套属于你自己的钢铁侠级制造流。

第一章：给龙虾找个工作室（服务器选购）

首先，请听一句劝，别急着把这玩意装主力机上。

OpenClaw这东西权限极高，它是一个能读写文件、操作终端的Agent。

在没摸清它的脾气之前，没人想它一抽风把辛苦攒了两年的模型库给rm-rf（删除全部文件）了吧？

所以，最稳妥、最优雅的方案，是搞一台云服务器，做一个物理隔离的数字沙盒。

这也是为什么之前网上说Macmini会被卖爆的原因。

这里我们演示用的是莱卡云的服务器，其他像阿里云、腾讯云的香港节点也完全没问题，丰俭由人。

注册好网站后，然后我们点击产品列表，开始选购服务器。

没人想折腾网络环境，所以这里有个巨大的坑要注意：

最好要选香港或者海外节点的服务器。

别头铁选国内节点，OpenClaw安装时需要拉取大量的Github资源和环境依赖，国内节点的网络环境能让你在终端面前牢到天亮。

然后我们选择普通弹性的就可以，不需要选择大宽带弹性的。

之后我们就进入了配置选择页面。

我们需要将系统改为Ubuntu系统，CPU改为2核，内存改为2G的。

不能选择1核1G的。虽然说这只是普通软件，对性能需求并不高，但是1核1G还是没办法带动系统和软件的。

之后点击加入购物车就可以了，

在付款的时候，网站可能会提醒需要实名认证，这时候只要跟着流程走就可以了。

我们的账号因为以前已经认证过了，这里就不再带领大家完成实名认证的步骤了。

然后我们点击首页右上角的控制台。

然后依次点击产品与服务，云服务器，在产品列表中找到我们刚才选购的服务器，点击操作。然后我们就进入到了我们服务器的操作平台。

我们先点击开机

然后我们点击远程连接，连接到我们的远程服务器。

我们会看到这样的一个命令行界面。

接下来就开始给我们的Clawdbot配置运行环境。

面对这个黑框框，可能很多朋友开始慌了。

别怕，跟着节奏，AM易道手把手保姆级教程继续。

先得装Node.js，这是OpenClaw运行的地基。

首先我们先运行这条指令，复制粘贴过去，然后回车。

curl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh|bash

这里有个大坑：

千万别用系统自带的apt install nodejs，那版本是个古董，装上肯定报错。

之后稍等片刻，看到这个界面后，就代表安装好了。

之后还是依次执行以下命令，每次等到出现我们终端名字然后就再执行下一条。

这时候终端可能还没反应过来，需要刷新一下环境配置。

执行这行命令，重启shell：

\."$HOME/.nvm/nvm.sh"

下载并安装Node.js：

nvm install 24

验证 Node.js 版本：

node -v

验证 npm 版本：

npm -v

最后看到的应该是这样的：

如果屏幕上吐出来v24.xx.x这样的字样，那就说明安装好了。

然后我们打开Clawdbot官方，复制这条命令。

打不开官网的朋友也可以直接复制这一条指令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

这时候建议可以站起来活动一下，或者去冲杯咖啡。安装过程大概需要20分钟左右，它会自动把所有依赖项都配齐。

等到屏幕上的代码停止滚动，输入openclaw。

如果看到那个标志性的LOGO弹出来，或者一个指令列表，这就意味着它活了。

成功后，我们进入到配置环节，开始为openclaw配置各种东西。

在命令行中输入以下命令：

openclaw onboard

界面会弹出一堆协议，直接YES。

接着选QuickStart（快速开始），别选那个全手动的，除非你想在大半夜研究几百个参数。

之后openclaw就在我们电脑创建了工作空间：~/-openclaw/workspace

接下来这一步非常关键：

选择AI模型接口。

系统会让你选是用OpenAI还是其他的。

这里得填入模型的APIKey。

选择模型后，填写我们的API密钥，并始终选择Keep current。

这里推荐大家使用一些较为优惠便宜的模型，因为这个OpenClaw的token消耗量非常恐怖。

即使像平常一样简单对话，完成一些简单的小任务，他也会消耗非常大量的token，因为他有着记忆系统之类的模块，所以为了保证任务成功率，它在后台会进行大量的自我对话和思考。

每次对话的系统提示词更是多达平均10万token。

这大概相当于5到7万字左右。

我们前两天测试的时候，只是让它写了几个简单的脚本，它居然消耗了平时一个月的Token量。

所以，建议大家前期调试的时候，配合一些便宜的平替模型，或者时刻盯着账单，别跑一晚上你的房产就归小龙虾了。

好了，回来我们继续配置。

之后要关联聊天软件，主要使用一款聊天软件和Clawdbot进行对话。

大部分都是国外的软件，这里我们选择使用飞书。

接下来会提示我们安装AgentSkill，选择YES。

还有安装homebrew，这个是一个包管理器，可以方便AI安装各种软件。

然后安装选择安装方式，我们选择npm

之后就来到了技能安装列表，空格键为选择，每个名称后边有提示词，会介绍这个技能能做什么。

搭建根据自己的需要选择安装就可以了。

我们推荐安装：

blogwatcher，clawhub，camsnap，github，mcporter，model-usage，nano-banana-pro，nano-pdf，summarize。

给大家介绍一下这些都能做什么。

blogwatcher可以监控博客/网站更新，方便追更。

camsnap主要用于快速截图/录屏，生成截图文件或直接复制到剪贴板。

clawhub类似插件/工具集管理，用于让AI快速调用各类小工具、脚本、API集合

GitHub安装后，AI可以通过命令行直接管理GitHub仓库、Issues、PR、Actions等，无需打开网页。

mcporter用于直接调用和管理MCP服务器与工具，是连接各类模型服务的核心CLI。

model-usage统计Codex、Claude等大模型的本地调用成本与使用量。

nano-pdf用自然语言指令（如提取摘要、合并页面）处理PDF文件，无需手动操作。

summarize一键总结网页、播客或本地文件的文本/字幕内容，是高效的信息提取工具。

接下来就是最后一步，让我们选择与AI的交互界面，这里我们选择OpentheWebUI。

这样后续我们就可以在网页中调整AI了。

接下来来配置聊天软件。

首先我们打开飞书开放平台官网，并登录账号。

在右上角点击进入开发者后台。

然后就可以看到以下界面：

点击创建企业自建应用。

名字随便起，头像找个帅点的。

然后在按能力添加标签页中，选择机器人。

然后在左边侧边栏中，点击权限管理，开通权限，单击批量导入/导出权限按钮。

然后添加依次搜索一下权限，并选择上。

这一步别偷懒，漏一个权限它可能就是个哑巴。

contact:contact.base:readonly,contact:user.base:readonly,im:chat,im:chat:read,im:chat:update,im:message,im:message.group_at_msg:readonly,im:message.p2p_msg:readonly,im:message.reactions:read,im:message.reactions:write_only,im:message:readonly,im:message:recall,im:message:send_as_bot,im:resource

所有都选择后，点击确认添加，之后就会弹出这个窗口，继续确认。

然后我们回到刚才的服务器终端。

在终端输入一下命令：

openclaw channels add

选择YES。

然后选择飞书。

然后选择添加账号，我们随意填写一个就可以了。

之后选择飞书地区，我们选择国内。

然后再回到飞书控制台，打开凭证与基础信息。

这里有我们的AppID和AppSecret，依次复制并填写过去。

首先填写APPID，然后是AppSecret。

填写完后到这一步，就代表我们已经添加好了，我们直接选择跳过，结束这个界面。

现在我们回到飞书网页来到左边侧边栏的事件与回调页面。

点击事件配置，订阅方式。

然后会出现一个选择框，使用长连接接收事件并保存。

然后往下看，点击添加时间，搜索receive并添加。

之后来到在事件与回调页面，点击回调配置，订阅方式。

同样编辑订阅方式，使用长连接接收事件并点击保存。

之后我们来到侧边栏版本管理与发布页面，点击创建版本，填写版本号1.0.0，并发布。

好了！接下来我们就完成了所有配置。

现在我们打开飞书，就可以看到一个Clawdbot出现在消息列表中了。

从此，飞书中就多出一只随时待命的小龙虾。

打开它，就可以开始和他聊天，并给他制定任务了。

当我们给他发送一个消息时，他会回复一个打字表情。还挺可爱的。

这是他的回答：

接下来我们让他来做一个任务。

试一试他的能力怎么样。

先给他来一个简单的。

让他做一个最常见的小猫模型，看看能不能完成这一整套流程。

然后这是他的回复：

Clawdbot一下子就完成了所有任务。

再让我们来看看小猫怎么样：

这是生成的STL文件，可以看到效果ok。

以为到这里就结束了？

开始更好玩的操作。

研究出的一些3D打印专用玩法

场景一：把嘴边的想法变成STL（OpenSCAD流）

很多时候我们只需要一个简单的盒子、一个支架或者一个带孔的板子。

以前得打开CAD软件，画草图，拉伸，倒角，导出...

烦不烦？

现在，可以直接把OpenClaw当成参数化设计师。

这里有个必须注意的逻辑：

别让它直接生成STL，大语言模型对空间几何的理解其实很烂，直接生成二进制文件必坏。

我们要走OpenSCAD路线：让它写代码。

在飞书上直接跟它说：

Clawdbot，帮我写一段OpenSCAD代码，我要一个长100mm，宽60mm，高30mm的收纳盒，壁厚2mm，盖子要能滑进去的那种。写完保存成

box.scad

然后调用OpenSCAD命令行把它渲染成STL发给我。

确保代码逻辑闭环，不要有语法错误

这里OpenClaw会在后台飞快地写出一串代码。

关键点来了，一定要在Prompt里加一句确保代码逻辑闭环，不要有语法错误，因为ClaudeOpus有时候会偷懒。

只要几秒钟，它不仅写好了代码，还自动调用了本地安装的OpenSCAD（记得把OpenSCAD加入环境变量，这步不能省），在后台静默渲染。

过一会，叮的一声，飞书上弹过来一个消息。

下载下来直接扔进切片软件，尺寸分毫不差。

这种说话即得模型的快感，真的，一旦习惯了就再也不想打开CAD画简单零件了。

场景二

整理混乱的STL文件夹（文件管理流）

相信每个3D打印大佬的下载文件夹都是灾难现场。

M\C\T站上下载的压缩包、解压出来的乱码文件堆积如山。

这活儿简直就是为OpenClaw量身定做的。

直接给它下令：

去扫描一下我的Downloads/3D_Models文件夹。把所有的压缩包解压，把里面的STL文件提取出来。然后根据文件名，把带Gridfinity的放进收纳组，带Tool的放进工具组，剩下的放进杂项。搞定后把空文件夹和压缩包删了。

看着后台日志一行行跳动，文件像变魔术一样自动归位，那种治愈感简直难以言表。

这里有个避坑指南：

第一次跑这个流程时，千万别让它直接删源文件。

最好让它先把整理好的文件复制到新目录。

等确认没问题了，再手动删旧的。

因为有时候它会把一些重要的说明文档（PDF）也给误删了，别问我们怎么知道的，血的教训。

场景三

告别切片软件GUI的幽灵切片流

问大家个扎心的问题：

你有没有过这种时候，只是想打个校准方块，或者一个哪怕闭着眼都能打的手机支架，却不得不打开Bambu Studio或者Orca Slicer，等着那个臃肿的界面加载，导入模型，选耗材，切片，导出G-code……

这套流程太呆了.

其实所有主流切片软件（Orca、Bambu、PrusaSlicer）都支持命令行模式（CLI）。

这就给了OpenClaw用武之地。

我们可以预先在电脑里存好几个通用的配置文件（ConfigPresets），比如0.2_PLA_Fast.ini，0.16_PETG_Quality.ini。

然后，只需要在飞书上把STL扔给OpenClaw，说一句：

用0.2PLA的配置，把这个模型切片，生成G-code发我。

OpenClaw在后台接到指令，它不会去打开那个图形界面，而是直接在终端运行一行类似这样的代码：

prusa-slicer-console--load0.2_PLA_Fast.ini--export-gcodeinput.stl

过上几分钟，听到飞书叮~的一声，一个热乎乎的模型文件就发回给我们了。

这里有个巨大的坑：

AI是不知道模型该怎么摆放的。

如果扔给它一个悬空的模型，它切出来全是支撑，甚至打印失败。

所以这招我们只建议用来处理那些本身就是平底设计、不需要调整摆放角度的模型，比如测试块、标牌、或者懒得管摆放直接加满支撑的结构件。

对于这种不需要动脑子的切片任务，让OpenClaw在后台静默处理，效率提升不是一点半点。

场景四：从垃圾堆到知识库的故障诊断

即使是AM易道读者里的3D打印大佬，遇到打印翻车也是常有的事。

层纹重？拉丝？首层打印失败？

以前很多读者的做法是：

拍照->发群里问->半天没人回->上社区搜->也不一定能解决。

现在可以利用OpenClaw的多模态能力建立一个本地故障诊断库。

当我们发现打印件表面有奇怪的波纹，直接拿起手机拍张照（或者让它用Peekaboo截取摄像头的画面），发给OpenClaw。

然后配合这样的指令：

分析一下这个打印件表面的瑕疵。这看起来是什么问题？是挤出不均匀？去搜索一下Snapmaker/BambuLab/AtomForm/Flsun/Prusa（这里可以换你的任何打印机品牌）的官方文档或者相关的排错指南，给我三个最可能的解决方案。

这里OpenClaw不仅是在看图，它还会调用它的搜索技能去爬最新的论坛帖子和Wiki。

它可能会告诉我们：

这看起来像是皮带松了，建议检查A电机的皮带张力。

这就相当于身边坐了个看过几万个故障案例的老师傅。虽然它不能帮拧螺丝，但它能直接把病历单甩脸上，省去了我们再去浩如烟海的论坛里瞎找的时间。

当然AM易道的新网站amyd.cn还是可以注册体验体验。

避坑与总结

这一套流程走下来，会发现OpenClaw根本不是什么聊天机器人，它是系统级代理人。

但这里必须给所有硬核玩家提个醒：权限管理是把双刃剑。

既然它能整理文件，它就能删除文件。

虽然ClaudeOpus的道德感比较强，但我们强烈建议，务必不要把OpenClaw的权限指向系统根目录或者核心备份盘。

把钥匙交给AI的感觉确实很爽，但也得看紧大门。

写在最后，关于偷懒这件正经事

不知不觉写high了。

把键盘推到一边，听着旁边3D打印机那熟悉的步进电机唱歌的声音。

再聊几句。

写这篇教程的时候，一直有声音在打架。

一边是那个传统的老工匠：这也太懒了吧？连写个OpenSCAD代码、改个配置文件都要找AI，以后是不是连调平都要AI帮你拧螺丝了？

玩3D打印的乐趣在哪？不就是折腾吗？

但另一边，那个被OpenClaw惯坏了的新极客，却在反驳：

折腾是为了创造，不是为了受罪。

咱们玩3D打印的，大多有点强迫症倾向。

为了打好第一层，或者调参数，大家可以盯着设备看半小时；

我们把这叫硬核，叫工匠精神。

但说实话，有多少个夜晚，热情是被那些枯燥的重复劳动消磨掉的？

一个绝妙的机械结构点子可能因为懒得打开CAD画草图而放弃；

急需一个零件，却因为不想面对切片软件那一堆参数而选择明天再说；

这些时刻，工具其实是在阻碍创造的。

OpenClaw这玩意儿，不管是叫它赛博龙虾也好，叫它AI管家也罢，它给我们的最大震撼，不是它有多聪明，而是它进一步拿掉了开始创造的门槛。

它就像是个随叫随到的懂3D打印且精力旺盛的年轻人。

这种感觉，太奇妙了。

我们正在经历一个很诡异的时代。

以前我们觉得，人要学着像机器一样思考（学编程、学逻辑），才能驾驭机器。

现在变成了，机器在学着像人一样思考，为了让人类能更像人一样去创造。

当然，这套系统现在还不完美，它会犯蠢，会报错。

而且，把文件权限网络权限交给一个AI，确实需要点胆量。

所以，不用急着allin。

拿一台旧电脑，或者租一台云电脑，把几个最想偷懒的步骤交给它试试。

比如有位读者半夜灵光一闪，想做一个给老婆/女朋友的小礼物，或者是给家里那把晃悠的椅子打个脚垫时。

不用再像以前那样觉得懒得折腾后叹口气，关灯睡觉。

而是可以在被窝里对着手机轻轻说一句：

嘿，AM易道小龙虾，请帮我把这个想法打印出来。

省去建模切片调参，只等第二天早上在热床上收菜。

这个场景不论从技术流还是创业流来看，都令人愉悦。

如果您也折腾出来了什么好玩的OpenClaw工作流，请记得来评论区找我们喝茶聊天。

丙午年AM易道祝大家的每一层越来越高越来越好，不管是模型，还是生活。

我们下期见。