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总部位于金奈的运载火箭公司报告成功实现四台泵压式发动机的同时点火，每台发动机均为一体打印成型

NP Aerospace与DMC合作，采用Caracol的WAAM技术，60小时打印出110公斤“獒犬”装甲车悬挂承载件。该安全关键部件尺寸达540×500×500毫米，消除了模具需求，实现50%交货期缩减，验证了大幅面增材制造替代传统工艺的可行性。

本文通过交互网页展示了计算工程设计思维：将工程目标与物理约束转化为算法，让几何自行生成。四个真实场景（液冷板、火箭喷管、机翼点阵、骨植入物）让读者亲手拖动参数，直观感受“物理反推形状”的设计逻辑。

该条纹投影系统具有0.004毫米精度，适用于工业计量，并面向民用航空、电子制造、医疗器械及文化遗产应用。

看这个空气/液体换热器案例。底层用一个叫PicoGK的开源几何引擎，填充结构、法兰、螺栓、点阵加强筋，做成可以随处调用的零件。目前实现了两件事，点阵填充和从总管出来的微通道分流。做这件事的是个个人工程师。他不在三维软件里拉特征改尺寸，他在写代码，让代码自己长出换热器。事情的起点是一家叫LEAP71的公司，两位创始人写过一套叫《计算工程基础》的博客，3D打印业内挺有名。核心想法很朴素。工程师脑子里装着大量经验，流体怎么走、热量怎么传、零件怎么装配。传统流程里，这些经验每次都要在三维软件里重新画一遍。改尺寸要重画，换工况要重画。而算法时代应该反过来。把脑子里的知识写成代码，下次需要不同参数的换热器，代码自己生成。一个领域的全部工程知识，可以封装成一个软件模型。算法的代表作就是这么干的，专攻火箭钟形喷管和燃烧室，输入高层参数，直接输出可送进金属打印机的几何。图中这个项目叫Anima走的是同一条路，只是把领域换成了换热器。传统三维软件为什么干不了？有人会问，参数化建模不就能做这件事吗。大部分不太行。传统三维软件的几何内核是为人手交互式建模设计的，擅长拉伸、旋转、布尔运算这类相对简单的操作。一旦碰上金属3D打印才有的东西，点阵、三周期极小曲面、内部多孔、连续变化的微通道，传统内核就吃力了。文件巨大，运算崩溃，布尔失败是常态。PicoGK这个算法刻意做得小、稳、快，开源，只暴露一组很小的指令集。换热器是金属3D打印这几年最火的应用之一。换热效率和换热面积强相关，3D打印能做出传统冲压钎焊做不出来的复杂内流道，价值能看见。但行业里有个隐性瓶颈，软件。每家公司的设计能力都藏在几个资深工程师的脑子里，换个工况就重画。未来希望AI算法能把几何参数从用户驱动改成数据驱动，让换热和流体计算的结果直接反喂到几何生成。换热器只是个开头。凡是几何复杂、参数多、又强烈依赖物理性能的零件，都适合走这条路。火箭推进系统已经有人在做了，下一个被点名的可能是燃烧器，喷油、雾化、燃烧效率全都跟内部流道形状强相关。然后是涡轮叶片，气动型面、内部冷却通道、表面气膜孔。再往外推，是那些今天连图都不知道怎么画的零件。仿生结构、声学超材料、热电耦合器件，这些东西的几何复杂度已经超出人手能驾驭的范围，本来就只能靠算法生成。

横滨国立大学团队开发蒽基可逆光固化树脂，无需光引发剂，通过加热即可擦除并重新打印，循环超十次且降解极微。该材料实现0.61微米精细线宽，突破光固化3D打印回收瓶颈，为高精度可持续制造提供新路径。

代尔夫特理工大学（TU Delft）的研究人员开发了一种3D打印方法，用于塑造活体菌丝体材料，该材料在生长过程中能够自组装功能颗粒。该研究发表于《先进功能材料》，展示了真菌网络如何被打印、生长并选择性功能化，以制造具有可调电性能的生物混合活体材料。

科罗拉多大学安舒茨牙医学院的研究人员正在探究多材料喷墨3D打印能否重塑义齿的设计与制造方式。由高级副院长兼牙医学教授Jeffrey Stansbury博士领导的团队，正在开发光固化聚合物材料，旨在提升当前假体在耐用性、成本、生产速度以及潜在抗菌保护方面的性能，不过其中多项进展仍处于研究与监管阶段。

中国3D打印机制造商拓竹向波兰开发者Paweł Jarczak发送了一封停止侵权函，迫使他删除OrcaSlicer的一个分支，该分支恢复了被该公司锁定到自家软件中的云打印功能。

来自科罗拉多大学博尔德分校和哥伦比亚大学的研究人员开发了一种受生物启发的方法，以改进土质建筑材料的3D打印。这项发表于《自然·通讯》的研究引入了一个多尺度优化框架，利用生物聚合物来提升天然土材料的可打印性、稳定性和处理速度。