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欧洲月球能源野心：法意合作3D打印打造月球核反应堆

法国核能巨头法马通与意大利ENEA签署备忘录，联合研发月球核反应堆，聚焦3D打印制造核心组件。月球极端环境对能源系统提出严峻挑战，核能成为可靠解决方案，而增材制造技术凭借轻量化、复杂结构成型及难熔材料加工优势，成为实现反应堆太空部署的关键。法马通在地球核电站的3D打印经验为月球应用铺路，该项目将推动欧洲太空能源技术发展，为人类深空探索奠定能源基石。

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25-10-09 16:40

Nature子刊：环境因素决定3D打印成败，AI如何自适应

《Nature》最新评论提出增材制造"EPSP关系"框架，首次将环境变量（温湿度/振动/重力等）从背景因素提升为主动工艺驱动要素。研究揭示环境条件如何通过热梯度、氧化反应等机制影响微观结构，并指出AI驱动的多传感器融合与自适应控制是实现太空/灾区等极端环境可靠打印的关键突破方向。该框架为工业级3D打印从实验室走向真实世界提供了全新方法论。

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25-10-08 16:38

氢能飞机未来：空客携手Conflux押注3D打印散热器

空客ZEROe氢能飞机项目虽延期至2040年，但澳大利亚Conflux Technology为其开发的3D打印散热器取得突破性进展。该散热器采用增材制造技术，通过微通道和晶格结构实现高效热管理，性能较传统方案提升3倍，重量减轻22%。Conflux的F1赛道经验迁移至航空航天领域，其技术正接受空客成熟度评估，有望成为氢燃料电池热管理的关键解决方案。3D打印在可持续航空中的创新应用再次印证，零部件级突破或推动整个产业链变革。

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25-10-07 16:37

新西兰90亿纽币（368亿元）新国防战略的3D打印角色

新西兰政府近期发布国防工业战略，计划未来四年投入90亿纽币提升国防开支，并设立1-3亿纽币军事技术基金，目标将国防开支占比提至GDP的2%。战略虽未直接提及增材制造，但本土媒体解读其将深度融入FPV无人机快速迭代、本土供应链构建及前线维修体系。新西兰已通过3D打印实现低成本无人机量产与钛合金消音器生产，凸显其金属增材制造技术积累。该战略强调"最小可行能力"理念，结合3D打印的敏捷性，精准布局高响应需求场景，推动国防体系革新。

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25-10-07 16:36

增材制造这次被写进了国家机械行业稳增长的关键文件

工信部等六部委联合发布《机械行业稳增长工作方案（2025-2026年）》，首次将增材制造独立列为战略装备领域，明确从需求端（文旅/医疗等新场景）和供给端（国家级创新中心建设）双向推动产业化。方案提出10万亿行业目标，凸显3D打印从辅助技术升级为机械行业稳增长的核心抓手，强调需构建完整产业链生态，通过应用拓展与核心技术突破实现高质量发展。

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25-10-07 16:32

光韵达大幅退出协同高科：2400万转让20%股权

光韵达以2400万元转让协同高科20%股权，持股比例降至3.03%，四年投资账面溢价近677倍。协同高科虽持续亏损，但技术覆盖多材料3D打印领域，获资本青睐。此次管理层接盘或为战略调整，光韵达保留少量股权保持产业协同。交易凸显增材制造行业长期技术价值与短期财务平衡的博弈。

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25-10-05 16:31

3D打印文化领域的隐秘蓝海：为停产电影电视设备续命

英国电影协会国家档案馆采用Formlabs大尺寸3D打印机修复停产胶片设备，开创文化遗产数字化保护新范式。通过高精度扫描与树脂增材制造，实现关键备件的按需生产，解决传统机加工成本高、周期长的痛点。这一案例揭示了3D打印在停产备件市场的商业潜力——从逆向工程到数字备件库的转型，为工业、文博领域提供轻量化资产管理方案，更推动文化遗产的互动展示与跨国研究合作，成为融合技术创新与商业模式升级的战略性工具。

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25-10-05 16:30

民营首次！这家金属3D打印航空涡轴发动机成功点火

鸿鹏航空动力集团成功完成TS330涡轴发动机点火测试，这是我国首款采用金属3D打印技术制造核心部件的民营涡轴发动机。该技术突破传统制造壁垒，实现一体化成型、降低成本，并将迭代周期压缩至3个月。TS330功率达300千瓦，适配低空经济需求，填补国产高性能动力空白。适航认证推进中，标志着3D打印技术从实验室迈向工程化应用。

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25-10-04 16:26

FDM3D打印会自己看自己改：哈工大实时缺陷控制方法

哈工大团队在《Additive Manufacturing》发表突破性研究，通过集成视觉检测与模糊控制实现FDM打印缺陷实时闭环调控。研究创新点包括：基于56万张自动标注图像训练轻量化MobileNetV3模型（R²达0.9638），首次从控制理论层面揭示传统比例控制失效机理（5秒延迟致系统振荡），提出指数平滑滤波+模糊控制方案将响应时间缩短至20秒。团队还开发出无监督迁移学习框架，仅需1.7万无标签数据即可使模型跨设备准确率达89.4%，为智能打印系统落地提供完整技术路径。

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25-10-02 16:25

AlloyGPT问世！大语言AI模型设计增材制造合金成分

卡内基梅隆大学团队在《npj Computational Materials》提出AlloyGPT模型，将合金成分-结构-性能关系转化为文本序列，通过4.5亿参数Transformer实现材料逆向设计。该模型在仅输入性能目标时，可生成超出训练集范围的新配方（热裂敏感性降低50%），且支持通过温度参数调控方案创新性，为增材制造多组分材料开发提供高效AI工具。

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25-10-01 16:23