近日，制造技术项目公司推出了其旗舰产品AdditiveM平台，这标志着金属增材制造领域向预测性工艺迈出了关键一步。

制造技术项目是一家美国初创公司，致力于开发融合人工智能、多物理场仿真和数字孪生的工程工具，以优化制造工艺并实现自主生产控制。其总裁兼技术战略专家哈米德·霍塞因扎德分享了公司的愿景。

哈米德·霍塞因扎德表示，他在学术研究期间接触金属增材制造时深受吸引，并观察到行业仍严重依赖成本高昂且耗时的试错法。因此，他创立制造技术项目公司，旨在弥合高保真物理模型与实际制造之间的差距。

公司的首个旗舰平台AdditiveM专为金属增材制造设计，旨在提供符合认证级别的工艺和性能建模。该平台作为一个基于物理的工艺与性能仿真平台，充当打印过程的数字孪生，能够关联零件的热机械历史、残余应力、变形、微观结构乃至最终性能。

AdditiveM的核心建立在耦合的多物理场和多尺度建模之上。

该平台被设计为一个与工艺无关的计算框架，目前专注于激光粉末床熔融和定向能量沉积工艺，并可扩展至其他金属增材制造工艺。

公司的发展路线图包括进一步的功能扩展。

AdditiveM的主要优势在于，它将金属增材制造从试错过程转变为基于物理、AI辅助的预测性数字孪生工作流，同时保持了可在标准工程工作站上运行的计算效率。

从工程和工业角度看，AdditiveM解决了四大基本挑战：实现物理制造前的性能预测；支持工艺参数的智能优化；为一次性成功制造提供证据以加速认证；以及将基于物理的仿真无缝集成到现有数字化工作流中。

该平台的目标用户包括需要预测疲劳寿命和进行组件认证的航空航天与国防工程师；为植入物进行工艺优化的生物医学研究机构；从事应用研究的学术实验室；以及尝试将新材料应用于增材制造的材料开发商。

哈米德·霍塞因扎德总结道，金属增材制造正进入一个认证、可靠性和智能化至关重要的新阶段。制造技术项目公司的目标是提供推动这一转型所需的计算和AI基础设施，其愿景也超越了金属增材制造，旨在构建一个涵盖更广泛制造领域的物理智能系统。