近日，美国工程软件工具开发商Tech Soft 3D正式推出HOOPS AI框架，旨在推动计算机辅助设计（CAD）数据与机器学习工作流的高效融合。这一平台通过统一环境集成CAD数据访问、数据集准备与编码流程，帮助数据科学家直接从原始几何数据过渡到可复现的模型开发，无需依赖外部转换工具。

机器学习已在制造业和产品开发领域引发变革，但CAD数据在算法训练中的应用长期受限于格式不一致和平台互操作性不足的问题。传统方法依赖零散脚本、手动修正或昂贵专有系统实现三维几何体到机器可读格式的转换。HOOPS AI基于Tech Soft 3D成熟的CAD数据交换库HOOPS Exchange开发，通过Python API提供对30多种文件格式的高保真直接访问，覆盖几何结构、拓扑、装配体、产品制造信息及元数据。

该系统消除了高风险的中介转换环节，降低了对原生CAD软件的依赖。公司首席技术官Gavin Bridgemann表示：“HOOPS AI为希望利用人工智能处理3D CAD数据的机构提供了重大突破，它使基于CAD数据的机器学习工作流兼具实用性与可扩展性。”

该工具包支持数据摄取、版本管理、实验追踪，并集成可视化、分割、清理及编码功能，协助团队生成一致性数据集用于模型开发。Tech Soft 3D强调，该系统可实现大规模数据集自动化准备，并支持全机器学习生命周期的端到端工作流编排。存储与日志组件记录所有实验过程，确保可重复性与可追溯性，内置可视化工具还允许用户检查中间阶段，在模型训练前洞察数据集完整性。



Tech Soft 3D在CAD软件生态中拥有成熟地位，其技术已嵌入Ansys、西门子、海克斯康、NVIDIA Omniverse、Unreal Engine及Unity 3D等平台，为工业与可视化应用提供数据转换基础。目前已有超过750家独立软件供应商使用其开发工具包，公司计划向该网络及专注于设计、仿真与制造AI方法的研究团队开放HOOPS AI访问权限。

此前，学术研究虽已探索神经网络在生成式设计与特征检测中的应用，但将工业CAD模型转化为可用数据集仍成本高昂且耗时。商业软件进展多集中于专有解决方案，如西门子在Xcelerator平台集成AI辅助设计，欧特克研究部门专注于自动化重复性建模任务。HOOPS AI的出现填补了行业缺乏通用供应商中立框架的空白，直接连接CAD几何与机器学习。



Tech Soft 3D成立于1996年，总部位于美国俄勒冈州本德市，在法国、英国、日本、德国及挪威设有办事处。在投资公司Battery Ventures支持下，该公司长期提供用于CAD/CAE数据转换、可视化及仿真的软件开发工具包。

目前，Tech Soft 3D已开放技术预览，供开发者与合作伙伴在现有工作流中评估性能。用户可通过公司官网techsoft3d.com/developers/products/hoops-ai申请访问权限。