AI驱动的定制制造市场运营商Xometry Inc.近日发布了其全新的企业级机加工交货期预测模型，并扩展了其动态定价逻辑。

此次更新扩展了Xometry即时报价引擎®，旨在强化其专有的数据优势，深化驱动其人工智能市场平台的智能能力，提高企业买家交付可靠性和采购精准度，以缓解因不可预测的关税和供应链动态而日益增长的市场压力。

全新的企业级机加工交货期预测模型代表了Xometry预测智能能力的重大扩展。该模型的训练数据集是前代模型的四倍，其数据来源于Xometry广泛的全球制造供应商合作伙伴网络的生产和交付性能数据。

该模型纳入了各种间接因素，包括AS9100D和ISO 9001等专业认证、新材料以及先进的表面处理选项。通过利用从合作伙伴网络中获取的实际生产和交付数据进行深度学习训练，该引擎能够动态优化市场驱动的交货期选项。

Xometry公司声称，此次更新优化了定制零件的交付时间可靠性，并扩大了对更广泛材料和几何形状类别提供一天交货期的支持。这些技术进步共同带来了更高的预测准确性、提升的运营效率以及为买家提供的更广泛的快速交货期选项。

Xometry首席产品与技术官Vaidy Raghavan表示，此次发布是公司大规模实现制造速度与可靠性方法的根本转变。他强调，通过与合作伙伴网络形成数据闭环，并加速模型部署周期，公司缩短了从洞察到产生生产影响的时间，从而能够解决复杂且依赖特定情境的采购挑战。

除了交货期模型，Xometry还更新了整个即时报价引擎的动态定价逻辑。该系统采用一个转化率模型，该模型分析几何特征、报价配置和客户特定的历史数据，为每个零件生成动态报价，而非依赖静态成本表。与依赖静态规则的传统软件不同，Xometry的定价模型为每一次报价构建个性化的价格响应函数。

Xometry专有的定价与寻源模型直接嵌入实时市场交易中，将数字报价、供应商选择、生产绩效和交付结果整合进一个闭环学习系统。每一个完成的订单都会加强未来的预测能力，从而提高整个制造网络的准确性、速度和可靠性。

这些增强的定价模型已于2025年第四季度完成了用户测试，并计划在2026年第一季度末前部署给美国客户。此举旨在改善买家和制造合作伙伴的体验，并提高每用户收入。

Xometry近期报告了2025年第四季度及全年的强劲业绩，并计划在2026年进行领导层过渡，以延续其增长轨迹。