瑞典软件公司Interspectral AB与奥地利高性能部件制造商Pankl Racing Systems AG宣布扩大战略合作，重点加速金属增材制造的工业化进程。该协议建立在多年合作基础之上，核心目标是改进过程监控、质量保证以及数据驱动的生产工作流。

根据新安排，Pankl将作为Interspectral面向金属3D打印的数据融合与分析平台AM Explorer的参考客户和战略开发合作伙伴。双方将Interspectral的软件与Pankl的车间生产专长相结合，共同应对两家公司认为的工业增材制造核心障碍：使质量保证可靠、可扩展并准备好批量生产。

“此次合作旨在帮助增材制造成为更可靠、可扩展的生产技术。随着行业从实验阶段迈向工业部署，制造商需要更好的方法来建立生产信任。与Pankl紧密合作使我们能够在真实制造环境中开发这些能力。”Interspectral首席执行官Isabelle Hachette表示。

AM Explorer将在Pankl的增材制造业务中更广泛地部署，支持异常检测、鉴定工作流、数据集成和实时监控。双方还将共同探索人工智能驱动的缺陷检测、光学断层扫描分析以及多源数据关联等新能力。两家公司预计这项工作将带来更快的鉴定、更好的重复性、更强的可追溯性以及更明智的生产决策，使增材制造更接近可靠的工业生产方法，而非特殊工艺。

“在Pankl，性能和可靠性至关重要。”Pankl Racing Systems AG业务部门经理Tanja Pfeifer表示，“此次合作使我们能够紧密合作开发新技术，以加强在苛刻生产环境中的过程控制、质量保证和增材制造的工业应用。”双方还计划开展联合案例研究、行业演讲和选择性联合营销活动，分享工业金属增材制造的经验教训。

Interspectral的战略瞄准了阻碍金属增材制造全面工业化的鸿沟：难以一致且大规模地证明每个打印部件都是合格的。除Interspectral和Pankl外，其他参与者也在解决同样的问题。总部位于芝加哥的Phase3D与美国空军和美国国家航空航天局合作，开发了Fringe Research，这是一种原位监控工具，该公司声称它是首个能在金属粉末床熔融过程中测量异常，并将其与成品部件中的孔隙率等缺陷关联起来的工具，而孔隙率是航空航天领域部件被拒收的常见原因。

同样，Materialise的人工智能驱动过程控制软件能在后处理和检测阶段（可能使最终部件成本增加30%至70%）之前捕获有问题的部件。学术界也在贡献力量。伦敦大学学院开发了AM-SegNet，这是一种神经网络，能在不到4毫秒内处理打印期间捕获的X射线图像，准确率约为96%，为航空航天等应用领域的工程师提供更快速的过程洞察。

质量保证已成为决定金属增材制造工业未来的战场。软件、硬件和研究参与者正在朝着同一个目标汇聚：在量产规模下实现可信赖的部件。Interspectral的赌注是，在Pankl的工厂内证明这一点是最快的途径。