总部位于芝加哥的人工智能驱动3D设计平台PrintPal在2025年4月上线仅八个月后，用户量已达到10万。

该公司表示，这一里程碑反映了市场对无需传统CAD软件或技术培训即可创建3D模型工具的需求日益增长。

PrintPal由Peter Lebiedzinski创立，允许用户通过文本描述或图像生成3D模型。该平台自动处理模型生成、网格优化和打印准备，消除了对专业设计技能的需求。



该平台的核心是PrintPal的AI设计工作室，允许用户在几秒钟内创建可直接打印的3D模型。模型可以通过文本提示或图像生成，并以STL、OBJ和GLB格式导出。

为进一步简化流程，PrintPal包含了面向初学者的预设功能，如“卡通化自己”、“雕塑化”和“草图转3D”。这些预设功能在3D生成前自动处理和优化图像，使用户无需了解提示工程或图像准备技术。



除了设计功能，PrintPal还运营一个社区市场，用户可以在其中分享和销售他们的模型。通过与打印合作伙伴网络合作，创作者还可以提供其设计的实体版本，而无需自己管理生产或物流。

PrintPal还设有一个教育学院，提供关于3D打印基础知识和AI辅助设计的免费课程。内容包括视频课程、书面指南和针对初学者的非认证证书。

为进一步降低成本障碍，PrintPal以8美元的固定价格提供实体打印服务，并在全美范围内免费送货。该公司表示，这一价格显著低于典型的按需3D打印服务。

PrintPal的增长是在通过AI驱动工具简化3D设计和制造的更广泛努力中实现的。就在上个月，总部位于哥本哈根的初创公司Womp推出了一个AI辅助3D模型创建平台，旨在提高非专业用户的可访问性。

Womp的系统允许用户通过直观的基于浏览器的界面生成和修改3D模型，专注于易用性而非传统的CAD工作流程。该平台将AI驱动的几何操作与直接链接到3D打印服务相结合。

类似的可访问性目标也出现在硬件领域。今年早些时候，Generative Machine推出了一款AI生成的开源五轴FFF桌面3D打印机。该项目使用生成式设计工具开发了一种非传统的机器架构，展示了AI如何不仅影响数字模型，还影响制造系统本身的设计。

这些发展表明，使用AI抽象用户技术复杂性的趋势日益增长。通过自动化设计决策、优化步骤和制造准备，这些平台旨在将3D打印的参与范围扩展到经过培训的工程师和CAD专家之外。

特色图片展示了ChatGPT生成的图像（左）与PrintPal生成的CAD模型（右）。图片由PrintPal提供。