无损检测

Penn United在美国海军MSTIC项目下，使用激光粉末床熔融技术打印了铜镍合金阀体

本研究提出了一种利用计算振动分析对金属增材制造零件内部孔隙和缺陷进行无损检测的方法。通过检测因管状和梁状几何结构中人为设置孔隙导致的刚度损失所引起的固有频率变化，该方法对于航空航天中常见的空心管状物体更为有效。该研究旨在建立一个将缺陷位置与频率偏移相关联的数据库，用于未来预测缺陷的尺寸和位置。

金属3D打印的无损检测正从“事后检查”转向“过程监控”，通过声学、热成像与AI模型实现全程缺陷感知。未来，零件将自带包含缺陷图谱的数字档案，实现基于实际工况的个体化合格判定。尽管表面粗糙度与内腔检测仍是挑战，但集成传感、开放数据与智能决策正成为设备评估新维度。

英国五所顶尖大学联盟获资500万英镑，启动FENDER前沿计划，致力于研发集成电磁无损检测与机器人技术的自动化系统。该系统旨在实现增材制造等复杂部件内部缺陷的在线检测与远程实时可视化，推动航空航天及核电领域质量控制技术的革新。

最近华尔街流行一个新词：HALO。Heavy Assets，Low Obsolescence。重资产，低淘汰率。2026年2月，Ritholtz财富管理的CEO Josh Brown率先提出，高盛、摩根士丹利随即跟进，把它发展成正式的投资框架。逻辑很反直觉：AI越强，那些AI搞不定的东西越值钱。资本在逃往哪里？当AI工具开始吞噬程序员的工作，市场立刻对所有靠数字技能赚钱的生意重新定价。SaaS平台、企业软件、金融中介，股价集体抖动。资本要找一个能停下来的地方。HALO资产就是那个地方。炼油厂、挖掘机、铁路网。AI可以让它们更高效，但无法替代它们存在。高盛的数据说，从2025年初至今，重资产股票对轻资产股票的超额收益已超过35%。不是板块轮动，是底层估值逻辑在重构。3D打印坐在哪一边？把行业拆开看，答案不统一。不是所有重资产都算。设备本身算一半，一半是因为毕竟技术在加快迭代。但设备背后的服务合同、耗材绑定、维保体系，能沉淀五年左右的客户粘性，这部分我们认为算。专业制造服务应该算。 深度嵌入航空、国防、医疗供应链，认证周期动辄三到五年，客户换供应商的成本交高。金属粉末应该算。 重资产投入、工艺门槛高、客户对粉末性能高度依赖。增材铸造结合应该算。 传统铸造工艺与3D打印深度融合的企业，两套体系叠加，壁垒更厚，轻易动不了。工业后处理能力算。 热等静压、无损检测、表面处理，国内几乎大部分都是自建。这些设备和能力是真实的重资产，不是PPT里的数字。融资叙事要变？过去拿估值靠技术+应用，增长速度、平台化可能性、潜在市场规模。这套逻辑是轻资产时代的产物。现在会被问，壁垒，AI能不能替代？同样是3D打印公司，一个讲"AI+打印平台，撮合全球供需"，另一个讲"航空叶片制造，六个系列认证，三家主机厂唯一指定供应商"。前者依然有极大商业价值，只是按照最近投资圈被AI搞得逐步跟风化，如果越来越多投资人买账HALO逻辑，显然后者底气更硬。 不论HALO逻辑是否合理，有物理锚点、有认证积累、有客户深度绑定的企业，会被重新定价。HALO在英文里本身就是光环的意思。相比过去轻资产互联网逻辑，这一轮，光环似乎回到那些真实存在、真实磨损、难以被AI一夜替代的东西身上。最后不成熟观点，HALO逻辑可能仅适合制造业孱弱的地区。

德英两家机构宣布延长始于2018年的增材制造合作协议，迄今已联合申请超900万欧元经费，产出30多篇论文并培养多名博士生。未来将重点探索无损检测与质量控制技术，并拓展至土木工程等交叉应用领域。

LLNL团队通过双光子聚合3D打印技术，开发出太赫兹频段的微米螺旋超材料。该结构可生成圆偏振太赫兹波束，并首次实现以手性阵列构成加密QR码，为6G通信与安全传感提供创新解决方案。研究成果发表于《先进科学》。

英国Babcock与Plastometrex合作推进国防部TAMPA项目，旨在通过分布式增材制造与Plastometrex的无损PIP力学测试技术，快速验证部件性能，提升国防供应链的韧性与战备保障能力。