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突破半导体AM质量瓶颈:实时数据监控驱动制造效率革命

荷兰增材中心(Additive Center)近日与精密工程企业Melotte及软件公司amsight共同启动了一项试点项目,旨在推进半导体供应链中增材制造的数据驱动质量保证。该项目聚焦于通过自动化过程控制和数据分析,提升工业级增材制造在半导体部件生产中的可追溯性、稳定性及成本效率。

随着半导体行业对精度和可重复性要求的不断提高,传统人工检测与文档记录方式已显现局限。此次合作致力于验证自动化数据采集与分析如何简化认证流程、缩短检测时间,并增强工艺可靠性。

通过采用amsight的质量保证软件平台,生产过程中的数据得以持续采集,并借助统计过程控制(SPC)方法进行实时处理与分析,从而实现工艺的即时调整与优化。



增材中心半导体代表Maarten van Dijk表示:“我们希望通过这一试点证明,数字化质量保证可成为半导体制造业中工业级增材制造的关键推动力。数据驱动的方法能够提升整个供应链的透明度、效率和可靠性。”

Melotte的Thomas Vandenberghe补充说:“作为半导体制造合作伙伴,我们持续探索提升工艺稳定性和可追溯性的途径。该项目使我们能够验证数据分析和自动化文档管理如何提高生产效率,并增强对增材制造技术在关键应用中的信心。”



在该项目中,Melotte作为参考制造商负责实施该方法并评估生产结果,增材中心则协调技术整合与标准符合性验证。amsight作为弗劳恩霍夫IAPT的衍生企业,提供用于自动化数据管理和分析的软件基础设施,其平台融合统计方法与人工智能,以识别工艺偏差、减少浪费并提高可重复性。

该项目契合欧洲当前通过标准化与数字化工作流推动增材制造工业化的趋势。合作方计划在试点数据积累的基础上,发布有关稳定性、产能及文档效率提升的量化指标,相关成果或可推动增材制造在航空航天与医疗技术等领域的更广泛应用。

工业增材制造质量保证领域近期动态频传。本月初,德国金属增材制造设备制造商Nikon SLM Solutions与瑞典软件企业Interspectral达成合作,将其AM Explorer可视化与分析平台集成至Nikon SLM的开放式设备架构中,实现多参数实时工艺监控与人工智能分析。



此外,Qualified AM GmbH近期推出数字化平台QamX,用于整合增材制造工作流中的合规管理、风险评估与供应商可追溯性。该软件可自动生成符合ISO 9001、AS9100及FDA 21 CFR Part 820等标准的文档,并提供统一数据库以支持跨部门审计与追溯。

25-11-25 19:13 转载自:3dprintingindustry,如对内容有疑问,请联系我们:yihanzhong@amedao.com
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