融合三种影像数据打印心脏模型：外科医生给满分，影像专家只打4分

多伦多病童医院做了一项可行性研究，把三种心脏影像数据融合起来，打印成3D心脏模型，然后交给两组医生打分。

结果有点意思。

小儿心胸外科医生给包含瓣膜结构的模型打出的中位评分是满分5分，而影像心脏病专家的中位评分是4分。

这些模型不是从单一影像里硬切出来的。

它们把心脏CT、MRI和三维超声心动图的数据揉成一个整体，为10名患有复杂先天性心脏病的儿科患者分别打印出单一解剖模型。

病例包括房室间隔缺损、功能性单心室心脏和复杂先天性二尖瓣疾病。

为什么要融合三种影像？

因为每种影像方法各自能抓住解剖结构的一部分，但在其他部分会掉链子。

瓣膜组织在整个心动周期中持续运动，在只基于单一模态数据构建的模型里，瓣膜结构的分辨率会比较差。

这次研究把各模态的数据集做了分割和合并，最后打印出的模型在CT和MRI已经能呈现的心腔与血管解剖结构之外，还带上了瓣膜结构。

专家组有10个人，7名儿科心脏病专家加上3名小儿心胸外科医生。

他们用李克特量表打分，从解剖结构认知和术前手术规划两个维度来评估模型。

外科医生给的分更高，影像心脏病专家给的分低一些，这个差距说明什么？

新增的瓣膜细节，价值更多体现在手术室里，而不是阅片室里。

对医院来说，这关系到怎么分配时间和人力。

护理点增材制造项目要考虑哪些病例值得投入分割和打印时间，这种评分差异正好能帮上忙。

先天性心脏病在全球大约每100个新生儿里就有1个，这为儿科心脏项目提供了稳定的病例数量，用来权衡上述成本投入。

研究也有自己的局限，作者都列了出来。

只有10名患者和10名评估者，影像心脏病专家和外科医生的比例是7比3。

评估用的是主观打分，没有盲法，也没有跟踪手术时间或者并发症的后续数据。