生成式设计

夜读第三集。上一集通过一盏灯讲了耗散结构。这一集，把灯熄了，换一座城。故事里是个加班到很晚的人。她想把往后十年都想清楚。哪年升职，哪年买房，哪年要不要孩子。她把这些排成一张巨大的图，想亲手画对每一格，错一格，后面就全塌。她越想掌控全局，越画不出来。直到她抬头，看了一眼窗外。城在一格一格地暗下去，又一格一格地亮起来。没有人指挥，没有谁喊一二三。有人到家，伸手按下开关。它不知道隔壁会不会亮，更不知道整座城会连成什么样。可看着看着，满城的灯连成了一片，像一张铺开的星图。这张图，没有任何一盏灯有意识的画过。城是这样亮的，鸟是这样飞的，蚁穴是这样起的。连我们手里那台金属3D打印机，逐层垒出一个人手再也画不出的形，也是这样。一个人乱成一团的日子，说到底，也是这样。这一集的故事叫《一盏一盏》。故事是壳，壳里那个核，叫涌现。它想说的道理是，你只要做好离你最近的那一件小事。下一件，再下一件，那个形状，会自己长出来。这里的文字是静的。若想看它动起来，一屏一屏地滑，有配音，在中英文间随手切换，尽在AM易道的脑洞实验室专区。 #AM易道 #涌现 #复杂系统 #自组织 #群体智能 #3D打印 #增材制造 #生成式设计 #拓扑优化

这个无人机机架，没有一根线条是人手画的。线条往哪儿走、该多粗、在哪里分叉，全是算法定的。它出自Fusion 360的生成式设计。和传统画图正好反过来，你不先画形状，而是先告诉软件几件事。哪些面必须保留，比如电机座、电池仓这些接口；哪些空间不能占；零件要扛多大的力，力又从哪个方向来。条件给完，软件自己迭代上千个候选方案，挑出在这些约束下用料最省、刚度最高的那副拓扑。人不画线，人只定规则。这套方案，是merit3D团队里一个高中实习生几年前跑出来的。算法把算受力、排材料这件原本吃功力的事压进了软件逻辑里，门槛低了很多。看那些镂空的网格，不是为了减重随便挖的洞，而是整个设计的核心。材料只待在载荷真正经过的路径上，别的地方一点不留。要强度，不要多余的重量。对无人机来说，每一克都直接换算成续航、载重、推重比，轻不是锦上添花，是飞不飞得起来的分界线。材料用的是Photocentric的DL110HB树脂，黑色，性能接近ABS和尼龙，能扛冲击、压缩、弯曲和应力疲劳，不易断裂或变形，常用在治具夹具、外壳盖板、紧固件这类对刚度有要求的功能件上。为什么非得3D打印？因为这种结构传统工艺很难做出来。开模注塑绕不开脱模，模具得能拉得开，可这副结构遍布交错的镂空、悬挑和分叉，没有模具能从里面完整抽出来。CNC也削不进这些内部空腔。生成式设计长出来的这类结构，3D打印是唯一能落地的那个。生成式设计给出人手画不出来的形，3D打印做出别的工艺做不出来的件，而无人机这种对轻量化极度敏感的应用，又刚好需要这种按受力分配材料的极致省料。三者咬在一起，缺一环都不成立。一个高中生、一套软件、一台树脂打印机，做出了过去要一个团队加一套模具反复试错才能逼近的东西。这案例也说明了为什么在全球敏感局势下各类3D打印无人机应用能持续放量。

NASA工程师用文字描述需求，AI即可自动生成结构设计，再经金属3D打印交付航天零件。该工作流将零件重量削减三分之二、刚度提升三倍，但金属增材件的飞行认证成本仍是瓶颈。AI画得又快又好，关键在于认证流程能否加速。

洛克希德·马丁宣称LPBF工艺成熟，依托16,000㎡新中心及Sintavia、EOS等伙伴，开发定制轨迹与AI缺陷检测，实现黑鹰直升机等部件减重15-20%、热效率提升10-15%，加速交付并降低装备成本。

由500余块3D打印构件建造的圣三一教堂

英国制表品牌Apiar推出限量版钛金属腕表Gen1.0 MR²，该产品采用增材制造技术生产。本系列共30枚，仅余不足十枚，展现了3D打印技术如何应用于精密工程与小批量生产，实现传统工艺无法企及的复杂几何结构塑造。

波尔图大学工程学院与南洋理工大学新加坡3D打印中心正式签署战略合作协议，基于2025年6月达成的谅解备忘录制定长期合作框架。该协议确立了在增材制造领域的科研合作体系，涵盖联合研究、高级学者互访及双方优先领域的博士联合培养计划。

全新合作框架强化研究人员流动机制，联合博士培养体系与全球增材制造协同创新

英国3D打印软件开发商AiBuild与机器人工程初创企业Generative Machine Company合作推出增强型桌面3D打印系统，使小型用户可触达5轴增材制造。该合作将Generative Machine的硬件设计与AiBuild的自动化软件相融合，实现了机械精度与智能过程控制的结合。

LEAP 71开源Rover Wheels项目，基于PicoGK内核实现参数化建模，可快速生成适配月球、火星环境的复杂结构车轮。文章详解DfAM设计流程与内部结构库，展示开源与商业的协同路径，为增材制造轻量化设计提供新思路。