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融资4000万美元后,Synera发布智能工作流引擎:增材制造DfAM速度提升10倍
这家总部位于不来梅的公司的低代码平台连接了超过80种工程工具,其AI智能体如今可自动执行面向增材制造的设计(DfAM)、仿真和构建准备,用户包括NASA、宝马和空客。
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06-15 17:56
AI智能体重塑3D打印:从自动化工作流到端到端智造,行业如何接招?
随着AI智能体在制造业的兴起,增材制造行业正面临关键转型。本文探讨了AI智能体如何通过自动化工作流、优化打印流程和集成数字线程,推动3D打印向端到端智造演进。行业需通过软件架构升级与跨平台协作,应对技术融合带来的挑战与机遇,实现从设计到生产的智能化闭环。
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04-18 20:37
2025年增材制造市场回顾:人工智能与粘结剂喷射重塑行业格局
2025年增材制造(AM)行业由多项关键技术趋势塑造。人工智能及AI驱动智能体在设计、仿真与生产流程中被广泛集成,尽管存在关于偏见与安全的担忧。金属粘结剂喷射面临重大商业挑战,企业重组或退出市场,凸显对烧结专业能力的需求。包括高熵合金与难熔金属在内的高性能材料在先进应用中日益受关注。可持续发展倡议持续推进,工业级金属粉末回收实现商业化可行性。大型化增材制造,特别是通过电弧送丝与聚合物挤出技术,在超大部件制造中展现出日益增长的工业应用潜力。
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01-07 11:58
突破54%打印效率瓶颈!AON3D推出物理驱动G代码优化技术,重塑挤出式3D打印智能控制新标准
总部位于蒙特利尔的AON3D推出一款基于物理原理的G代码后处理功能,据称该功能可将材料挤出打印时间缩短高达54%,同时保证部件质量不受影响。该软件通过分析每种聚合物的流变与热力学特性,预测部件内部热量积聚与耗散情况,随后动态调整沉积速率——在安全区域加速打印,并在发生熔体破裂或热变形前减速。AON3D将其称为挤出式打印产能领域多年来首个重大突破,并强调该功能可与其AON3D Basis实时部件质检工具形成互补。
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25-11-12 22:18
AM易道招聘编辑 招募AM易道行业合伙人