Synera，这家总部位于不来梅的工程软件公司（前身为ELISE），已将自己定位为增材制造领域最重要的自动化参与者之一。与生成式设计工具生成几何形状不同，它自动化的是工程流程本身。

该公司成立于2018年，由首席执行官Dr. Moritz Maier领导，开发了一个低代码平台，将整个工程工作流捕获为可视化、可重复使用的流程，并随后扩展了AI代理，使这些工作流能够自主执行。

2026年4月，该公司在B轮融资中筹集了4000万美元（3500万欧元），用于在国际上扩展该平台，使其总融资额达到5810万美元。

Synera的核心产品是一个可视化编辑器，工程师可以在其中通过模块化节点组装工作流，将80多种CAD、CAE、CAM和PLM工具连接到一个自动化的管道中。

该平台并非取代现有软件，而是协调它们：一个工作流可以从CAD系统提取几何形状，运行拓扑优化，根据DfAM规则检查结果，并将零件交给构建准备软件，无需在工具之间手动传输文件。

该平台在本地运行，并获得了汽车信息安全的TISAX Level 2认证，公司将其视为工业应用的条件，因为工程数据和知识产权永远不会离开客户的基础设施。

一个合作伙伴附加组件市场通过专业工具扩展了内置节点，集成合作伙伴包括Autodesk、nTop、Siemens、PTC、Hexagon和Materialise。特定于增材制造的市场模块包括用于可制造性分析和快速成本估算的Cognitive Additive、用于体素化的Dendrise、用于零件评估的Additive Design Toolkit，以及Hexagon的生成式设计工具HxGN Emendate。

对于增材制造而言，该平台自动化了使DfAM在批量生产中变得劳动密集型的任务：修改现有零件以适应AM、设计批量零件变体、生成晶格和三周期极小曲面（TPMS）结构、设计随形冷却通道，以及准备构建作业——包括SLS及类似技术的嵌套和工艺参数定义。

在设计方面，它集成了体素建模、polynurbs、隐式建模和生成式设计，工作流主要针对SLS和激光粉末床熔融（LPBF）。该公司声称，在该平台上运行的DfAM工作流比手动方式快10倍，将多天流程压缩到几小时内。

2025年的两个合作伙伴关系进一步扩展了这一范围。2025年7月与Materialise的合作，将自动化3D打印构建准备直接引入Synera工作流，将设计输出与嵌套和作业设置连接起来。

同年早些时候，与PanOptimization的合作将PanX热机械有限元求解器集成到平台中，使用户能够构建端到端的金属增材制造工作流，在打印前预测构建结果——包括零件变形和刮刀干涉。

2025年，Synera将AI代理分层到其工作流引擎之上。工作流本身是确定性的，而代理则充当一支数字化工程团队，能够解读需求、选择并执行适当的工作流，并在无需监督的情况下持续运行。NASA已部署了多个Synera代理，将需求转化为经过验证的零件设计，在一小时内完成数百次设计迭代。

其他用户包括宝马、空客、大众、现代、沃尔沃卡车、MAN、赛峰、阿丽亚娜集团、EDAG、Voith和博泽，该公司报告在15个国家拥有超过60家企业客户，2025年年度经常性收入翻了一番。Frost & Sullivan授予该公司2025年全球AI代理工程转型创新领导力奖。

已发表的案例研究展示了实际收益。宝马的一个散热器罩项目将DfAM设计周期从几个月压缩到几天，而现代的一个项目则将自动化仿生设计应用于B柱结构。在汽车供应商博泽，该平台被用于增材制造作业准备和设计：“过去需要数小时的工作现在只需几分钟，”博泽的增材制造专家Jan Sander说，并补充道，构建自定义功能和流程的能力开启了以前不可能完成的工作。

该公司的宣传点针对制造业中AI投资与部署之间已记录在案的差距。Synera引用的Gartner调查数据显示，86%的制造业受访者计划在2026年增加生成式AI投资，但平均只有41%的AI原型能够投入生产。Synera表示，差距在于AI工具与工程软件并行存在，而非相互连接，并认为代理必须在实际工具链——CAD、仿真和PLM——内部工作，才能交付成果。

Revaia领投了2026年4月结束的4000万美元B轮融资，凯捷通过ISAI Cap Venture参与投资。所有现有A轮投资者都跟投，包括UVC Partners（从其增长基金中做出了重大承诺），以及BMW iVentures、Cherry Ventures、Venture Stars和Spark Capital。这笔资金支持在美国、欧洲和亚太地区的扩张，计划在法国建立专门团队，此外公司已在德国和美国拥有现有团队。

Synera将航空航天、国防、汽车、消费电子和工业工程作为目标领域，致力于使代理型AI成为产品开发的标准组成部分，这将直接影响增材制造，因为设计和构建准备仍然是数字工作流中自动化程度最低的环节之一。