人工智能 - 第8页

新船舶制造！英国GenDSOM用AI+3D打印全闭环造船

英国政府通过UKSHORE与InnovateUK资助70万英镑支持GenDSOM项目，该项目结合生成式AI、仿真优化与大型机器人3D打印（Rapid Fusion的Apollo系统），打造“制造感知”的船舶部件闭环生产。首攻海上风电船员转运船水翼，以200倍速FGF颗粒料打印、模块化拼接实现降本90%，目标降低10%设计成本、缩短20%周期。此举是英国清洁海事战略关键落子，通过AI+增材制造推动船舶工业绿色转型，为大型复杂结构件领域提供可复用的数字化范式。

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25-10-16 13:21

3D打印人应该如何玩转纳米香蕉？有手就行的原创分享

谷歌NanoBanana以病毒式娱乐应用引爆社交网络后，其真正的工业价值正浮出水面——破解了AI生成结果不可控的行业痛点。对于3D打印行业而言，该技术通过深度锚定核心特征，实现多场景一致性输出，大幅缩短从设计到原型的素材制作周期。本文深入解析四大实战模板：从概念转译、虚拟打印预览到专业作品展示和设计对比，手把手教从业者用Prompt精准控制AI生成结果，将创意高效转化为可执行方案。在AI与3D打印加速融合的当下，掌握人机协作新范式将成为行业竞争的关键分水岭。

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25-10-15 15:28

AlloyGPT问世！大语言AI模型设计增材制造合金成分

卡内基梅隆大学团队在《npj Computational Materials》提出AlloyGPT模型，将合金成分-结构-性能关系转化为文本序列，通过4.5亿参数Transformer实现材料逆向设计。该模型在仅输入性能目标时，可生成超出训练集范围的新配方（热裂敏感性降低50%），且支持通过温度参数调控方案创新性，为增材制造多组分材料开发提供高效AI工具。

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25-10-01 16:23

重磅！拓竹3D打印模型社区接入腾讯AI混元3D：谁是谁的入口？

拓竹科技与腾讯云达成合作，旗下3D模型平台MakerWorld将全面接入腾讯混元3D生成模型。用户可通过文字或图片快速生成高精度3D模型，效率提升超80倍，预计月调用量突破10万次。这场合作不仅是技术融合，更可能重塑3D内容生态的未来格局。

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25-08-26 14:54

当AI遇见3D打印：谁能驾驭智能制造新浪潮？

Nike A.I.R.项目展示AI与3D打印融合新高度：算法生成外星科技般运动鞋设计，通用汽车借生成式设计实现零件减重40%、增强20%。AI正通过实时监控、工艺优化与设计民主化重构制造业价值链，中小企业或成技术普惠最大受益者。

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25-08-18 18:01

工艺工程师瑟瑟发抖：AI发现的3D打印工艺参数让钛合金既强又韧

韩国研究团队利用帕累托主动学习AI，仅通过5次迭代、10组实验，便找到Ti-6Al-4V钛合金3D打印最佳3D打印参数，实现1190 MPa抗拉强度与16.5%延伸率，突破强度-延展性矛盾，为材料研发提供高效新范式。

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25-03-04 09:05

钢研国际新材料创新中心关帅博士谈数据与AI驱动的增材制造高性能材料的设计与开发：《装备强国》沙龙精华分享

钢研关帅博士在《装备强国》沙龙分享数据与AI驱动的高温合金研发新范式。团队自研高通量设备、构建多模态数据库，AI模型预测误差低于10%，开发出媲美国际先进水平的新材料，并发现碳含量对开裂的非线性影响，为增材制造材料开发开辟新路径。

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25-02-25 18:03

AI设计3D打印实现：泡沫密度+钢铁强度超材料

多伦多大学与KAIST团队借助AI多目标贝叶斯优化设计变截面晶格，结合双光子聚合3D打印与热解碳化工艺，成功制造出密度如泡沫、强度似钢的碳纳米晶格材料，比强度逼近金刚石理论极限，为轻量化工程开辟新路径。

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25-02-07 09:52

AI预知火与钢之舞！武汉大学3D打印熔池预测神经网络

武汉大学团队开发TLE-PINN系统，结合物理信息神经网络与迁移学习，精准预测金属3D打印熔池行为。在42CrMo钢实验中，预测误差低于5%，计算时间从4小时缩至1小时，模型体积缩小12倍，为智能化制造提供轻量化方案。

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25-01-11 18:39

Nature重磅：自然秩序再造！3D打印+机器学习实现无序结构调控

研究团队利用机器学习优化非规则多孔结构，结合3D打印实现力学性能精准调控，为个性化医疗植入物设计提供新路径。

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24-05-22 10:50