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抛弃固化思维,FDM的下一片蓝海:揭秘3D打印超薄薄膜的工艺革命

近日,FILDZ Research创始人Edgaras Janušauskas分享了他如何通过探索熔融沉积成型(FDM)技术打印超薄膜,来挑战该技术的传统认知极限。Janušauskas的教育背景使其习惯于实验与试错。在职业生涯早期,他是一名教师,帮助学生探索编程、电子和工程学,这段经历让他对实验和试错感到自如。

在课余时间,他开始开发自己受赛博朋克启发的教育机器人生态系统:紧凑的机器人,内置计算机和传感器,设计成可以通过有趣且有回报的方式进行修改和升级。



2015年,在立陶宛3D打印尚属新鲜事物时,他便开始使用该技术为学生制作创意奖杯。随着时间的推移,这成了一种传统——挑战越困难或越有创意,3D打印的奖项就越富有想象力。

2024年,他决定全身心投入3D打印,并创立了FILDZ Research。此前,他曾组织月度教育活动,不断尝试新概念,如打印复活节彩蛋、在T恤上打印以及制作定制排水管盖。



这种持续涌现新想法、面临新约束、面对新受众的循环,推动他以不同方式思考3D打印——不仅将其视为一种制造方法,更视为一个可以通过巧妙设计和技术“被破解”的系统。“3D打印织物”的概念成为关键转折点,促使他深入探究并开始质疑FDM技术的公认极限。他意识到,通过正确的设计和一些智能的刀具路径决策,线材可以表现出许多人认为不可能的行为方式。



如今,FILDZ Research的核心目标是开发看似不可能的概念,以挑战人们对3D打印能力的固有认知。如果一个原型让某人问:“等等……这真的是3D打印的吗?”,那么他们就达到了目标——因为他们展示的是一种技术,而不仅仅是一个物体。

Janušauskas指出,许多关于FDM的限制源于惯例而非物理定律,通过重新思考设计意图并控制刀具路径(即使只是微调G代码),便能解锁意想不到的结果。



他将问题从“我能打印什么零件?”转变为“我能编程出什么行为?”,从而使FDM从一个生产工具转变为研究课题。探索尚未有文献记载的想法可能很困难,但这往往是突破发生的地方。

他强调开放性至关重要,因此通过分享照片、视频、参数和工作流程细节,将成果转化为可复现的方法。同时,社区验证对于压力测试和稳健性确认不可或缺。当成百上千的用户在不同的打印机、材料和切片软件上测试一种技术时,它能迅速揭示什么是稳健的——以及什么只在完美条件下有效。



超材料用任何工艺制造都具有挑战性,如果将FDM视为传统的零件生产,它未必是显而易见的选择。分辨率限制、各向异性和切片软件的约束很快就会成为瓶颈。然而,正是这些约束使得FDM在研究中变得有趣。这项技术是可编程的、易于获取的,并允许快速迭代。单胞结构的逻辑也与参数化设计和刀具路径实验自然契合,使得快速原型化功能结构成为可能。

他们的“QArc”概念就是这样产生的:一种可调的基于弧形的单胞,设计成可扩展为可重复的结构。虽然他们实现了类似织物的行为,但软件限制使他们无法可靠地将该概念扩展为完整的3D结构。目前,该项目暂停了,但随着工作流程和软件工具的发展,可能会重新审视它。

在过去一年中,团队致力于寻找能改变FDM认知的概念,最终聚焦于3D打印薄膜。



他们开发了一种工作流程,能够打印厚度在5–20微米之间可调的超薄PLA薄膜。突破点不仅在于其薄度,更在于工艺的可重复性。团队使用堆叠法验证厚度,并致力于将脆弱的薄膜增强为耐用片材。这使得制造充气结构成为可能,包括可堆叠的充气袋。使用一台十年未改装的3D打印机和标准0.4毫米喷嘴,一个袋子可在约35分钟内打印完成。



一个令人兴奋的应用方向是利用这种薄膜制造用于软体机器人的波纹管式人造肌肉。长期愿景是使运动系统可打印且易于获取,从而降低机器人研究的门槛和成本。无论最终结果是类人形态、一只狗,甚至是像青蛙一样的东西,关键思想始终如一:通过使驱动装置可打印来降低机器人技术的门槛。



自2024年底以来,团队持续优化工作流程,测试了充气结构在高达25公斤负载下的性能,并设计了多个旨在构建可扩展生态系统的概念。



下一个关键里程碑是展示一个完全部署的系统,能够通过打印的驱动装置实现可靠运动。若成功,或将推动软体机器人技术走向更广泛的受众和应用领域,甚至可能引发“非完全软体机器人”的新方向,即可打印驱动装置与刚性结构以意想不到的方式结合。



Janušauskas鼓励从业者持续实验和质疑假设,因为FDM技术仍蕴藏大量未开发的潜力。同时,他也呼吁行业关注3D打印的环境成本,通过回收计划、材料设计等方式认真对待可持续性问题。线材生产、打印失败、原型和不断的迭代都会产生浪费,社区压力可以推动更多制造商通过回收途径和旨在减少浪费的材料来应对环境影响。

04-03 09:25 转载自:3dnatives,如对内容有疑问,请联系我们:yihanzhong@amedao.com
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