瑞典增材制造人工智能驱动过程监控与质量保证软件提供商Interspectral，已正式加入一个由瑞典国家创新局Vinnova资助的研究联盟，共同开发用于增材制造质量保证的去中心化人工智能框架。该联盟名为TRUSTAM（增材制造可信去中心化智能），项目聚焦于航空航天和国防领域的应用。

TRUSTAM联盟获得了Vinnova提供的数百万瑞典克朗资助。联盟成员包括国防与航空航天集团萨博、增材制造服务提供商AMEXCI，以及机器学习基础设施公司Scaleout Systems。

该项目的技术核心围绕联邦学习展开。在这种方法中，AI模型在多个生产环境中协同改进，但原始过程数据不会离开生成数据的设施。工厂之间仅交换模型更新，制造企业能够共享运营情报，同时保留对专有过程数据和知识产权的完全控制。

Interspectral在该项目中承担主要技术角色，负责开发本地AI模型——即从每台机器的过程数据中学习的现场组件。它还将主导跨设施连接监控、分析和决策的工作流架构。

Interspectral首席执行官Isabelle Hachette表示：“我们加入这项合作，是因为它解决的挑战正是我们每天与客户共同面对的问题——如何在多个生产基地和不同的机器环境下扩展AI驱动的质量保证，同时绝不损害数据安全或知识产权所有权？这个问题需要协作式答案，而本联盟具备提供这一答案的独特优势。”

TRUSTAM的预期成果包括：针对特定机器和生产条件校准的本地AI模型、一个经过验证的跨站点安全AI协作框架，以及在真实航空航天和国防环境下完成测试的演示样机。

Interspectral表示，该项目还将直接应用于其AM Explorer平台规划的扩展功能中，包括本地AI训练和多模态过程分析。Hachette补充道：“在技术上承担该项目的核心部分，反映了合作伙伴对我们平台和能力的信心。”

该项目将持续到2028年初，最后阶段将进行演示，并向更广泛的增材制造社区公开研究成果。